【经历分享】前几天给业务（非技术）人员讲了一下openclaw，我的一些感悟

踏雪寻玫 2026-06-12 13:02 1

【经历分享】前几天给业务（非技术）人员讲了一下openclaw，我的一些感悟

前言

出差去的CM，上海分公司。

站内大多都是技术人员或者学生，我也是技术人员，在我们眼里openclaw这种，根本比不上codex；但是大家要知道的是，codex之类的东西门槛比较高，openclaw门槛也不低。

这篇文章我将以一个普通人的视角，看待智能体，然后我也经常看到站内，有佬友在问有什么应用场景啊，有什么副业能做啊，有什么代码能搓啊。我相信总有人空有token，恼于没有想法，那么我希望这篇文章能帮到你。

我一开始觉得openclaw那么火，大家多多少少应该知道吧

一开始我是打算讲：

怎么调工具

skill 怎么写

本地怎么部署

我觉得这些已经很基础很基础了，但这次台下不是技术人。

台下的人完全不关心planner做得好不好，或者说tool call的设计优不优雅。

他们只关心：

我现在有一堆表，怎么处理？

我每周都要汇总材料，怎么处理？

我收到一堆附件，怎么处理？

我有些合作单位资料要检查，怎么处理？

我想便捷使用这个东西，怎么处理？

不要觉得我是在夸大现实，因为我去的是非互联网公司，而且是一个很具代表性的非互联网公司。

业务人员看智能体，反应只有：这玩意好不好用，能不能少让我加点班。

非技术人员对AI的使用非常不到位

我这次讲得最多的一句话是：和openclaw对话，要把问题说成任务。

这句话听起来像提示词教程，但其实不是。

因为他们根本都没到需要学提示词这一步，他们需要做的是把话说明白。

真正有价值的场景，往往很接地气

有些人会觉得，codex无敌了，我是天才程序员，然后写了个工具，自己用了用，无敌了。

但生产根本不是这样的，你会遇到各种各样的bug，而且我说白了，

我觉得codex不具备能够独立写很厉害的代码的能力。

也就是说，使用者的水平决定codex的上限。

做智能体不是做一个赛博老婆，不是做一个多智能体宇宙公司，也不是一个全自动赚钱机器。

真正业务能落地的，我两只手都能数过来：

汇总 Excel

下载附件

读制度

生成待办

输出一张新表

所以真正智能体的应用场景其实目前真的很枯燥：

找到文件，读表，识别字段，按模板输出，让人检查结果

有些人可能会说，这个很简单啊。

那你用codex写一个，然后接一下百炼的API，然后去网上随便找点业务excel试试看，顺便看看效率，并发量这种东西。

这些活能真正落地，你在用户眼里已经无敌了。

结尾

目前就写这么多，先发后改，一点小小的思考。

还有，我讲了很多例子，人家最感兴趣的例子是：有个skill能每天定时帮抢美团券，会后一堆人来问这个。

续

发现佬友们对我分享的内容感兴趣，别急，今天一定抬上来。毕竟我是专家。

最新回复 (19)

Jian 06-12 13:09

1楼

希望结合业务场景讲吧，感觉核心是工作流可以正确抽象，稳定用，不然没啥效果
Rainforest 06-12 13:17

2楼

这倒也正常吧，没兴趣的东西肯定是没有耐心的，只想快速的了解核心事项
tigerZ 06-12 13:18

3楼

我就是非技术人员，我就想知道哪个智能体帮我干活最好，我vps养了龙虾，发现没有本地部署办公不方便，后来就用claude桌面版发现还挺好用，后来大家又说codex app好用，但是我发现它的沙箱很封闭很多权限总是绕不开。最后用来用去还是不知道哪个智能体适合办公！
NExT 06-12 13:19

4楼

使用者只需要考虑好用就行了，但开发者要考虑的就多了

开个玩笑。实际上，这种情况不光是在 AI 领域会涉及，包括很多网上的“一键转换”、“一键压缩”，其实都很有市场。还有，很多软件里面不是有各种增值服务嘛，甚至包括各种压缩软件还要付费的……但能快速解决问题不就是好样的吗？

也就是说，很多时候其实大家都是只关心这个东西方便拿来用就行了，但是并不关心这个东西的原理是什么。

我这边的一个想法是，大家要是想搞产品，可以先观察一下市场到底缺什么。用户并不关心你的架构是否优雅，软件是否小而美，或者说在大部分时候是不会关心这些事情的，比如说大把的浏览器套壳，但是并不影响大家都来用。他们只关心你能把他们所需要解决的需求解决好就行了。
青城 06-12 13:21

5楼

有同感。自己泡在ai圈子里总感觉所有人都是ai大佬，每天讨论的都是各种高大上，但是出门交流就会发现，大多数人最基本的几个ai词都不懂。
外面的世界美得很 06-12 13:22

6楼

有个 skill 能每天定时帮抢美团券，会后一堆人来问这个。

这个太实在了哈，这才叫有活人感 ^-^
cc-cc 06-12 13:24

7楼

国内非技术还是用国内的工具, 其实qoderwoker近期送一月会员加qwen3.7每日200调用,日常用下来处理简单工作还是不错的, 不写代码是够用了, 之前用过workbuddy太吃资源了,也不好用, 打开资源管理器能看到一屏的进程
外面的世界美得很 06-12 13:24

8楼

再补充一张图，世界上人AI使用情况占比图示，L站的各位佬估计都在右下角红色那
哈雷彗星 06-12 13:24

9楼

很简单的一个结论就是

人家要许愿你非得让别人改成任务拆解大师

大多数人根本不会总结和梳理问题本身

只知道我描述哪哪不行你给俺彳亍！
Gesture 06-12 13:26

10楼

所以，距离适用于普通应用场景，还需要一段长路程，也是目前AI兑现难的一大阻碍，还是智能得不够彻底，或许框架层次不够，算力也勉强。需要时间，需要契机
bbbppp 06-12 13:26

11楼

美团券那个我也会问 ^-^

我想主要是都是打工人，没人想多花力气做自己份外那件事。所以只要你的工具他能使用，他并不关心这个轮轴是怎接在一起的。他做完自己那一份工就赶快下班去了。

其实这是好处，这代表没人会去抢技术人员的饭碗。要人人会，还要技术干什么呢？
阿达姆 06-12 13:28

12楼

按照鸣式应该是：“开发者只要做就行了，但是使用者要考虑的就多了” ^-^

其实也符合你的话，内行基本都知道怎么做，但是真实的应用场景，其实有很多，目前的AI其实还做不到让普通人随便用，实际上90%的普通人连完整表达自己需求的能力都匮乏，往往他们脑子的需求都是一个模糊的，需要别人引导、猜测、把产品原型放到他面前，他才知道是不是自己想要的东西
大大怪 06-12 13:29

13楼

说了那么多，为什么最后一句话不详细介绍一下
Mumu 06-12 13:29

14楼

本来就是吧？就算是技术人员，也是先有需求（e.g.我想给我这个仓库生成一份README），再开始设计工具的，而不是上来就只是考虑工具本身
HLiny 06-12 13:31

15楼

美团券？什么美团券要抢啊，佬友细说，我也去抢抢
laila 06-12 13:32

16楼

这两年智能体开发公司其实不是大厂，就是往To B端方向发展了，其实处理的需求也很简单，家里亲戚工作现在大部分也就是把文件发给豆包，帮忙汇总，然后发给领导，领导再用AI生成回复，哪怕现在技术开发公司也有领导也是先将当前情况问问AI然后交给我们，熟称屁股做的决定下面的人居然用脑子办成了。现在非技术人员就是想要有一个良好的完整体系，这个其实说好做还挺好做的，因为大多数非技术公司的场景需求，文档需求功能很多会重合，不过有的不让外用LLM，或者确实还是不太习惯使用智能体AI来加入workflow中，现在只能不断地培训了。。。
y 06-12 13:41

17楼

就算小龙虾做的好，最终其实还是需要一个中间人来写提示词，普通人的提示词工程其实是很弱的，他们不会表达，不会问问题，不会思考业务的优化，不会整理自己的想法，不会使用电脑，不会这也不会那。最多也就会这个excel表的数据互相复制粘贴，然后筛选一下，给领导看。

也许未来年轻人可以有更好的脑子，但是当下大部分人的脑子都无法做到写优质的提示词或能与AI进行完善的沟通。

所以AI普及还不会那么快，当下的一些AI替代员工或提效，本质上还是领导想降低人工成本，在职的员工的效率并没有真的提升，而只是增加更多的工作而已。

当今这个世界问题很多，大多数在职的社会人又足够愚蠢，没办法改善遇到的问题。总之蛮糟糕。
bearincode 06-12 13:44

18楼

也有很大的因素是非技术人员不太清楚OPENCLAW究竟能如何帮助自己的现有工作，除了整理EXCEL之外
两块五妈妈 06-12 13:49

19楼

大多数人根本不会总结和梳理问题本身

哈雷佬说的对，之前教一个业务同事做表格，用下来说ai处理不了excel ^-^

一点一点去聊，发现他们处理数据没有流程规范，大多数都是凭感觉。这种感觉不能传达给AI，AI当然做不到 ^-^