项目

这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。

本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致：

• 第一轮


• …


• 上一轮

模型来源

• DeepSeek V4 Flash Vision Exp: 官方 API


• GLM 5.3: 方舟 Agent Plan

速度

令牌数

• DeepSeek V4 Flash Vision Exp: 48M(¥3.39)


• GLM 5.3: 未知

完成度

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

审查结论: 完成度非常高，存在少量细节问题。

GLM 5.3

审查结论: 完成度较高，存在少量细节问题。

最终总结

本次 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 依然使用官方 Harness（标准模式）进行测试，避免出现争议。

• 相对 0731 版本进步非常明显，完成度非常高，甚至我怀疑路由到了 V4 Pro（？）。


• 相对 0731 版本令牌数消耗翻倍，单次测评成本上涨将近 4 倍(¥2.45)。


• 相对 0731 版本耗时增加了 10 分钟，慢了将近 60%。

并且终于补全了多模态能力，如果依然在价格未上涨的时期，那确实算得上是更夸张的新斩杀线。

而以现在的价格测试下来，实际相同令牌数量的成本在闲时大概上涨了 40%，高峰期虽然未实际测试，但官方给出的价格正好是翻倍的闲时价格，所以估算相对未涨价时大概上涨了 70%。

这个涨价的幅度其实还能接受，特别是在闲时时间段使用的话，并未产生数量级的差距，而且今天 DeepSeek 又宣布了周末采用闲时定价，综合下来 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 的性价比还是非常高的。

GLM-5.3 相比 GLM-5.2 耗时增加了 9 分钟，慢了将近 20%，与 Claude Opus 5 使用了相同的时间。

该评测需求在质量上与 GLM-5.2 相比拉不开差距，需要更多的测试来验证 GLM-5.3 的能力。

总结：

GLM-5.3 更新较为常规；DeepSeek 这次更新的 Flash V4 Vision Exp 似乎和 Grok 4.6 可以争一争日常快速模型的地位。