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【开源推广】AI 时代的 SQLite？目前速度最快最简便好用的嵌入式向量数据库

晨星成焰 2026-08-24 17:30 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  • 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  • 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是


以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出



TriviumDB是一个纯 Rust 写的单文件嵌入式数据库，实现了向量 × 图谱 × 文档 —— 三位一体的 AI 原生嵌入式数据库。

经过实测 同召回率下比主流 HNSW 方案快 1.4~5倍，比 Chroma 快一个数量级，比同定位的阿里的Zvec开源库快7倍，并且安装使用方便。


性能测试:




测试结果:除了低维略输一筹，越高维TriviumDB几乎全方面领先其它方案


TriviumDB目标是嵌入式领域的Sqlite ， 通过单一文件类型和极其简便的安装使用贴近Sqlite。


欢迎佬们来 Star 或者提 Issue,PR


^-^ GitHub - YoKONCy/TriviumDB: A lightweight embedded database engine that natively fuses vector search, graph, and document-oriented metadata within a single storage kernel — ready to use the moment data is written. · GitHub

性能原始数据出自： AI 时代的 SQLite？TriviumDB 与主流向量检索方案性能对比-腾讯云开发者社区-腾讯云

TDB官网链接: TriviumDB — AI 原生嵌入式数据库

最新回复 (1)
  • 风圣 08-24 21:55
    1楼

    之前在hermes用了RAG，然后用了sqlite的向量数据库，后面看到说wikiLLM更好一些就把RAG停掉了。能不能说下到底用哪个好？主要用来方便查找小说的大纲和人物关系等。

* 帖子来源Linux.do
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