本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

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  我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  
  


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  我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  
  


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  我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  
  


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  我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是

  
  


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  以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

  
  


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  以下为项目介绍正文内容。

  
  

使用 rust copy 了孙佬的 GrokSearch，平常使用内存不到 5MB

grok-search-rs

Grok 联网搜索 MCP—— 这次用 Rust 重写，单文件二进制、冷启动毫秒级。

GitHub 仓库 | npx grok-search-rs 或 npm install -g grok-search-rs

孙佬的 grok-search 工具 —— 把 Grok 联网搜索、Tavily 抓取、Firecrawl 兜底整合成 MCP，让 Claude Code / Codex / Cursor 这类客户端瞬间获得 “实时联网 + 网页全文” 的能力，是真的好用。

但 Node/Python 实现跑起来动辄上百 MB 内存、冷启动慢半拍，于是就有了这个 Rust 重写版：一份代码、跨平台二进制、纯 stdio MCP，接哪都行。

并且在调用的时候自动开启了 web_search 工具调用（x_search 可以配置开启）。

感谢 @DaiSun 【grok 不止 with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L 站 / 知乎有盾 fetch 不下来？grok 搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！

想要极致轻量？把 Node 一脚踢开

npx 路径上头会挂个 Node 当 stdio 转发器，再轻也得 30~50MB。

先装一次，再直接指二进制

npm install -g grok-search-rs

    "grok-search-rs": {

      "type": "stdio",

      "command": "grok-search-rs",

      "env": {

        "FIRECRAWL_API_KEY": "",

        "GROK_SEARCH_API_KEY": "",

        "GROK_SEARCH_MODEL": "",

        "GROK_SEARCH_URL": "",

        "TAVILY_API_KEY": "",

        "TAVILY_API_URL": "https://api.tavily.com"

      }

    }

获取 API Key

涉及几个第三方平台，论坛公益站能用就用，官方 free tier 也基本够日常 AI Coding 玩。

Grok（xAI）

最稳的当然还是走 xAI 官方：

1. 去 https://x.ai/api 创建一个 API Key（xai-... 开头）


2. 如果你走 new-api /one-api 之类中转也可以
   
   项目已经默认开启 web_search，可以配置开启 x_search


3. 模型默认走 grok-4-1-fast-reasoning，便宜更快；也可通过 GROK_SEARCH_MODEL 切到 grok-4 或其他兼容型号


4. GROK_SEARCH_URL 既能填根 URL 也能填 /v1，本服务会自动归一化到 /v1/responses

Tavily

去 https://tavily.com 注册，控制台直接 Generate Key，免费额度对个人足够日常用。

Firecrawl（可选）

去 Firecrawl - Search, Scrape, and Interact with the Web for AI 拿 Key，配上之后 web_fetch 在 Tavily 拒绝或返回过薄内容时会自动转 Firecrawl 兜底，体感就是 “该抓的页基本都能抓下来”。

更新日志

2026-6-5 更新 V0.1.14 web_fetch 智能源提取 + web_search 内联富化

web_fetch 现在会对 GitHub issue/PR、StackExchange/MathOverflow、arXiv、Wikipedia

链接用专用解析器返回干净的 Markdown(标题、状态/标签、采纳答案、论文摘要、按票排序的

回答),不再是通用网页抓取;其它链接仍走原来的 Tavily → Firecrawl 通用通道。返回新增

source_type / fallback_reason 两个字段。

web_search 新增可选参数 include_content:开启后直接把返回来源的正文一并补全,省一次

web_fetch 往返。

直接抓取即可得结构化 Markdown(无需 Tavily key,走公开 API):

web_fetch [1706.03762] Attention Is All You Need

web_fetch Thread a session or semantic context through IL · Issue #1 · rust-lang/rust · GitHub

web_fetch https://stackoverflow.com/questions/11227809

web_search 内联富化:

{ “query”: “rust async runtime”, “include_content”: true }

新增可选环境变量:

GITHUB_TOKEN GitHub 抓取鉴权(匿名限 60 次/小时,加 token 可提升)

GROK_SEARCH_SOURCE_MAX_ANSWERS StackExchange 回答折叠上限(默认 5)

GROK_SEARCH_SOURCE_MAX_COMMENTS 评论折叠上限(默认 30)

GROK_SEARCH_ENRICH_CONCURRENCY 富化并发(默认 3,范围 1–5)

GROK_SEARCH_ENRICH_MAX_CHARS 每条富化正文字数上限(默认 15000)

2026-5-19 更新 V0.1.13

支持 Grok OAuth 模式登录

grok-search-rs login



grok-search-rs status



grok-search-rs logout

2026-5-16 更新

支持 chat/completions 格式

Windows 可以使用 “command”: “grok-search-rs.exe”

npx 方式：

claude mcp add-json grok-search-rs --scope user ‘{

“type”: “stdio”,

“command”: “npx”,

“args”: [“-y”, “grok-search-rs”],

“env”: {

“GROK_SEARCH_API_KEY”: “xai-…”,

“TAVILY_API_KEY”: “tvly-…”

}

}’