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跑长任务qwen vs glm哪个更好

花殇喵 2026-08-26 16:54 1

我现在目前在做的是一个java项目，有些大大小小的bug需要修，看网上有人说qwen3.8的长任务碾压glm5.3，glm目前给我的感觉是跑了半天啥都没产出光查看了，qwen还没试，想问问佬友们平时长任务都是用什么模型来跑的

最新回复 (8)
  • 橘猫 08-26 16:56
    1楼

    隔壁群友有一个播放器的任务要修，最后是选择了用glm5.3做完的。

  • 芝士就是力量 08-26 16:57
    2楼

    千问除了点外卖，我基本不用，之前被坑怕了


    千问是点外卖最强的AI，不接受反驳

    纯主观，毫无客观

  • 爱长草的云 08-26 17:01
    3楼

    长任务首先看上下文长度，qwen3.8和glm5.3都支持1M上下文，再看模型能力，glm5.3编程能力还是强于qwen3.8的

  • xodo 08-26 17:01
    4楼

    glm 的指令遵循算是第一梯队的,而且也有 1m 上下文,还是 glm 吧,qwen 刷分比较严重,他家只有27b小模型表现比较突出

  • VampireFu 08-26 17:03
    5楼

    可以试试superpowers技能,把任务拆分，按文档实现

  • qdd28 08-26 17:03
    6楼

    当前是Claude，这两跑长任务呆呆得。

  • あ 08-26 17:10
    7楼

    两个模型都没深度用过，我感觉Fable和Sol跑这种长任务应该效果会比较好，不过代价是贵，感觉如果你要效果好，要么是设计出一个比较优秀的loop，可能不需要你人工监督就能做好（也可能介入一点点），代价是贵，因为反复的验证和试错肯定是免不了的；要么是你得人工介入，与模型一起解决问题、复盘，然后去解决，代价是人工介入多，需要引导；在这两种情况下，我觉得只要模型不是太轴，都能用

  • tiankongqishi 08-27 01:16
    8楼

    我都用过 最终选择使用glm 开发任务够用了 遇到敏感任务切gpt 5.6 sol 辅助一下


    其他人说glm5.3不好用 ， 但在我这里非常好用了


    这个只能自己体验下才知道，根据使用的agent工具 和任务内容 框架 个人使用习惯提示词 等等因素 导致每个人的体验都不同


    正好现在glm有一周体验卡 可以试试


    我用的 pi （只安装了pi-maestro-flow插件）

* 帖子来源Linux.do
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