Qwen3.8-Flash-Next的跑分超过deepseek v4f 能平替吗

yyz82 2026-08-26 21:35 1

125B暴打规模大两倍的模型，原生上下文 262k，可扩展至1M

价格为每百万 Tokens 输入1元、输出3元，没说缓存价格

各位佬用了吗？能不能平替v4f呢？

最新回复 (19)

lucienfc 08-26 21:38

1楼

还是自己的体感更重要，跑分啥的真是怕了
落寞书生 08-26 21:38

2楼

看起来性能指标全面强于qwen3.8 27b模型,gguf出来后本地跑下,看下是否名副其实
Taosu 08-26 21:39

3楼

“跑分没输过”，而且只说输入输出价格，可能缓存不便宜 ^-^
yyz82 楼主 08-26 21:41

4楼

官方价格是这样的，不知道第三方会什么价格，opencode那些平台后面应该也会上
咪叭 08-26 21:41

5楼

哎，好大的模型！跑不动耶 ^-^

小一点就好了
coupile 08-26 21:42

6楼

问题是qwen的价格不便宜啊，之前几百b的模型就很贵了
Neige 08-26 21:43

7楼

还有人没意识到千问是跑分领域大蛇，定价领域神人吗
落寞书生 08-26 21:44

8楼

激活参数不大,大一点内存,cpu混合推理应该也能跑
sonderz 08-26 21:45

9楼

该说不说，qwen给我的印象一直都是跑分没输过 ^-^
余君 08-26 21:46

10楼

qwen小模型本地部署还可以跑分的话看看得了，毕竟刷分是传统艺能
点点点…点娘！ 08-26 21:47

11楼

和Deepseek的方向一致

N-Gram/Engram/条件化记忆应该是未来LLM的一个Scale Up方向
fengchris 08-26 21:48

12楼

重点看缓存目前还没上线API 等一等
Y05H1 08-26 21:48

13楼

但是DeepSWE不容易被exploit 因为数据集不像SWE Bench那种都是能在GitHub上找到的
Doro2077 08-26 21:48

14楼

^-^难吧，目前我没有看见一个主力用Qwen模型的人，v4f倒是挺多人主力在用的
fenglin 08-26 21:49

15楼

他主要还是价格问题，能力其实还可以。
flyfre 08-26 21:58

16楼

模型能力不行，如果不对标跑分优化，真是没人用了
kimi 08-26 21:59

17楼

不好

我已经给过他机会很多次了

还不如Grok和GLM，甚至还不一定有比DSV4FGA好

更别说O/和A/了
wwtest 08-26 22:02

18楼

27B 表现不错接入qoder cli 表现远超预期完全打破以前qwen 中看不中用的刻板印象
Nec 08-26 22:04

19楼

我就用27b的，专门拿来渗透的，晚上写好步骤和目标，早上起来收菜，这几天已经干死好几个菠菜的了 ^-^