佬们，怎么开启研究生入门，写论文和做实验有什么入门教程吗

时空预测方向，想做一篇benchmark

老师或者师兄有时间带的话跟着节奏走就行，多出的时间可以看论文 ^-^复现代码两条腿走路

先做实验室最主流的方向，导师最重视也最有经验的方向，羽翼丰满，再去挑战一些很新的方向。

先看一百篇论文，怎么做的自然就知道了

多读文献，看不明白的地方，就让AI帮忙解释和总结思路，

先看好的毕业论文，尤其是绪论部分，了解行业大背景、发展和前沿进展。

把认知提高后再看顶刊顶会，筛选对你方向有意义的课题组，follow他们的进展

开始看文献不用所有内容都看，挑重点。3个月内学会如何看论文、整理和模仿就行

做实验和写论文不用急

1.看综述，了解领域有哪些方向；

2.看硕博论文，了解这个方向做了哪些工作

站内有比较详细的综合贴，

2026.08.16 更新
特别篇

致新生的你 / AI入门
AI科研不完全指北：Top10 PhD烧了上万刀的真实经验
【开源推广】作为一名在读博士生，我在日常是如何与 AI 协作的？
老板（博导）真是一直拿我当猴耍啊，合着整个团队就我一个外人呗，要不怎么说读博真是磨练心性的一场修行

2026.02.06更新
有关添加人类之光板块的申请问题，可以私信 chigamma佬友。

2026…

谢谢我这仔细看看这个帖子

时空/时序相关的benchmark还是比较多的，可以先参考TFB、BasicTS这类代表性的工作，看看他们的写作实验套路，再迁移到时空上，建议可以从一个没人做过的小点切入才好发A

你需要的是补充一些科研常识，这边推荐一个自己蛮推荐的博主

我用夸克网盘给你分享了「李连江」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。

/~5efe3aV8AL~^-^

链接：https://pan.quark.cn/s/f0769b90b55b

夸克，凑合着吧

首先，先去看看，作为一名博士生我平时都是如何于ai协作的，里面比较详细的讲述了科研的整个流程

但是不同领域的科研范式，还是需要你自己去摸索或者听听前辈的建议（我的师兄师姐一个个都藏着掖着的，我的科研能力来自于上面提到的帖子）

其次，不要过于依赖ai，和ai协作的工具&习惯得自己造，自己造的”轮子“自己用的最顺手

最后些工具，zotero来管理文献，obsidian来记录一些奇奇怪怪的想法，obsidian也是比较合适的ai知识库，可以参考这位帖子（链接挂下面了）丢给code agent来搭建