本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

接近 GPT 网页版的高完成度交互体验，让个人专注完成工作，也让团队能够统一管理模型、知识库、工具、成员权限与使用成本。

• 最新版本： v2.4.1


• 在线体验： https://demo.aivorygo.com


• 使用文档： https://docs.aivorygo.com


• 项目地址： https://github.com/hjxwz123/Aivory

写在前面

目前市面上已经有很多非常优秀、成熟的 AI 项目，Aivory 并不是为了单纯重复做一个聊天程序。这个项目最初就是为了解决我们团队内部的实际需求，开发重点也一直放在团队协作、成员权限、知识库、工具调用，以及模型与成本的统一管理上。

开源之后，我们发现社区里也有不少佬友希望将它用于个人使用，或者部署后提供给更多用户。因此，这段时间我们专门增加了轻量个人版，并继续完善注册、额度、套餐、支付和管理员后台等运营能力，希望它既能服务团队内部，也能覆盖个人部署和对外运营场景。

Aivory 刚刚开源半个月，目前仍处于快速迭代阶段。和市面上已经打磨多年的成熟项目相比，肯定还有不少细节需要完善，使用过程中也难免会遇到 Bug。如果大家发现问题，或者对功能和体验有什么想法，欢迎直接反馈、提交 Issue 或 PR。大家的实际使用反馈，也会直接影响我们接下来的开发和优化方向。

如果这个项目刚好对你有点用，欢迎顺手点个 Star，感谢各位佬友的支持。

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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

接近 G…

从上个版本到现在，这段时间更新了什么？

新增轻量个人版，1 核 1 GB 也能运行

这次新增了一套独立的个人版部署方式，主要面向个人使用和低配置服务器。

个人版默认只运行一个 Aivory 应用容器，不再要求额外部署 PostgreSQL、Redis、Qdrant 和本地 Python 沙盒。全新实例完成初始化后，实测应用容器空载内存占用仅约 30 MB。



如果使用完整版，同时运行应用、Redis、Qdrant 和沙盒等组件，基础内存占用大约在 100 MB 左右。

实际使用中，无论个人版还是完整版，都可以在 1 核 1 GB 的服务器上启动运行。如果需要多人同时使用、处理大量文档，或者频繁运行 Python 任务，建议根据实际负载适当提高服务器配置。

简单来说：

• 只想自己聊天、管理文件和使用基础功能，可以选择个人版；


• 需要团队协作、知识库、沙盒和完整基础设施，可以选择完整版；


• 手上只有一台低配小服务器，也可以先跑起来，再按需扩展。

团队工作空间升级为完整权限体系

因为我们内部也有团队协作需求，所以这段时间继续完善了团队工作空间。

工作空间现在拥有 管理员、成员和访客 三种明确角色，并新增了更细致的成员权限、模型白名单和能力策略。

管理员可以分别控制成员是否能够：

• 创建项目、私有对话、知识库、Skill 和提示词；


• 上传文件、删除内容以及管理工作空间资源；


• 使用指定模型、内置工具、MCP、Python 沙盒和图片生成；


• 消耗工作空间积分，并为成员设置月度积分上限。

邀请链接也从原来的永久 Token 升级成了可管理邀请。现在可以设置邀请角色、限定邮箱、有效期和最大使用次数，也支持随时撤销，并查看使用记录和审计日志。

Skill 和提示词现在也可以作为工作空间资源共享，同时继续与个人资源以及其他工作空间保持隔离。

认证部分新增了更完整的企业 OAuth/OIDC 策略，可以分别控制：

• 是否允许密码登录；


• 是否允许第三方登录自动创建账号；


• 第三方用户首次登录时是否需要设置密码；


• 登录入口的展示方式；


• 是否自动跳转到指定的第三方登录。

同时加入了管理员防锁死校验，避免因为误关密码登录或身份源配置错误，导致管理员自己也无法进入后台。

现在也支持只开放第三方注册：关闭邮箱密码注册后，用户仍然可以通过 Google、GitHub、OIDC 等第三方登录首次创建账号。

x86_64 和 ARM64 使用同一套版本镜像

应用镜像、Python 沙盒运行时和沙盒 Sidecar 现在都同时支持：

• linux/amd64


• linux/arm64

无论使用普通的 x86_64 云服务器，还是 64 位 ARM 服务器，都可以直接使用相同的版本标签。Docker Compose 会自动选择对应架构，不需要再单独修改镜像名称或部署文件。

从旧版本升级时，数据库迁移也会在应用启动过程中自动执行，不需要手动运行 SQL。

个人版和完整版仍然是两条独立的部署路径：

• 个人版： 适合个人、单实例和低资源服务器；


• 完整版： 适合团队、多用户协作和更高负载场景。

其他更新

这次版本还包含不少交互优化、问题修复和细节调整，完整内容可以查看：

项目目前仍在快速迭代中。使用过程中遇到问题，或者有功能和体验上的建议，欢迎在 GitHub 提交 Issue；也欢迎直接提交 PR，一起完善 Aivory。