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如何以更高效更低成本的方式进行开发,一直是广大开发者在探索的目标,尤其是现在各家的harness百花齐放,各家也都有自己的优势,有的是规划能力,有的是成本低。大部分人用习惯了自己的工具,其实是不太想换的。
我测试了同一个plan在deepseek v4 flash、gpt-5.6-luna、grok 4.5、opus 5的执行结果,答案是在plan质量稳定的情况下,质量最终都不会太差,甚至相差无几,但是耗时和成本的差距是巨大的,在DeepSeek没涨价之前,v4 flash执行plan的成本几乎为0,一个opencode go就足以支撑整个月的开发(我在opencode计算了我9天用了31亿token,消耗了22%的月限额,涨价前)。qwen3.8 27B出来后,我用openrouter和租用的5090自部署的都用同一个plan测试了一下,质量也相差无几。现在DeepSeek涨价后,我又把plan的执行者切换到了codex的luna,卸载了superpowers。
所以,handoff是我的答卷,handoff由cli和agentd组成,cli负责发送用户/主Agent的指令,agentd负责调用其他coding agent干活。你可以在任意harness中调用handoff,让你的主agent负责规划,然后通过handoff派发到更便宜的模型去执行,在执行期间负责解答执行者的问题,权限的审批,handoff与其他类似的工具不同的是,不会给执行者所有的权限,你甚至可以自定义权限审批链,让另一个便宜的模型先审查,更危险的才回传回调用者这里。如果执行者在执行期间有疑问,handoff会把问题回传给调用者进行解答,无需人工介入。
handoff提供的是派发和操作的能力,所以怎么玩,完全是你自己说了算。比如你想测试几个模型执行同一个任务的能力,可以让主agent给这些模型派发所有的任务,然后监听过程,对结果进行打分。也可以在一台一直运行的机器上部署handoff的执行机节点,团队的N个人同时调用这台机器的agent。也可以和goal一起搭配使用,handoff能让主会话尽可能的节省执行的上下文,从而让主会话时刻保持关注最终目标。也可以让opencode来执行,codex来进行审阅,主会话进行验收。
这一切的一切,你要付出的成本就是安装handoff和skill,然后把全局规则按照你的流程编辑好。
handoff的功能、流程、特性
- 你的强模型harness作为审核者/协调者把一个具体的plan或者任务派发到某个执行者(目前只支持opencode、claude code、codex、grok),然后挂起监听。
- 执行者在执行的时候会有提问/权限审批,harness接到后进行回答或者审批
- 执行者结束后进入待审核状态,harness检查,没问题就done掉这个任务。
- 有问题的话,通过continue命令让执行者继续在原会话中返工。
- handoff自动处理git基线,自动创建工作树/分支,并以此为目录打开执行者harness。
- 断线自动重连,更新不影响不打断执行者的任务执行。(但是为了安全起见,有任务执行时不会更新,需要使用–force强制更新)
- 支持派发到远程开发机(这是我最爱的功能,我上下班的路上它也在干活)
- 安装时自带skill,用户无学习成本,让agent自己搞去。
- 审批链:可以自己配置一个低成本模型做第一道自动审批,主harness是第二道,前面两道都不敢审批的,会提到用户这里进行审批。
看着好像是挺麻烦,但是需要我们做的就是安装,和一句指令:“/handoff handoff到devbox执行,使用opencode,整个plan派发,让执行者内部使用subagent执行。”
handoff还支持对每一个执行者设置不同的代理,编写好env,在配置文件或者桌面端制定,那个执行者在被调用之前会加载这些环境变量。
最后是桌面端也上线了,同样支持远程开发机,支持终端(Windows不支持)。下面截图中间区域,左侧为派发的某个任务的过程和进度,右侧是终端打开的opencode。


附上两个原帖,分别是四个模型的测试和handoff的使用经验。
用一个真实需求测试了DP V4 Flash + grok4.5 + 5.6-luna + opus 5的表现
【后续】继上次实测四个模型后,选了v4 flash做的新coding工作流,经过两个真实项目验证了
GitHub地址:
https://github.com/Xsxdot/handoff
上个帖投票的前两个,Windows原生执行机和桌面端已完成,继续接真实需求,不在下面的可以评论。
- 移动端,支持随时随地vibe coding
- 端到端加密中转,无内网可达的远程执行机中转连接
- 内嵌工作流