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codex里面官方限制的上下文太短怎么破

Mercury1123 2026-08-11 14:34 1

gpt5.6官方其实是1M上下文，但是codex限制了只有258k，稍微一个复杂需求就干满了，不知道各位佬有啥方法可以破这个限制

最新回复 (9)
  • 七英清 08-11 14:35
    1楼

    官方api才有1M，订阅的话5.6只有372k，可以自定义模型元数据文件使用372k，但是用不了1M

  • Mercury1123 楼主 08-11 14:37
    2楼

    但是每次压缩了上下文之后，再往下问一些之前会话内容提到过的东西ai就想不起来，丢失了，每次新开会话的话也不禁用

  • cicikiller 08-11 14:38
    3楼

    这很正常吧 压缩确实会丢细节 可以用trellis之类的skill来记住做了什么没做什么


    如果是官订 不是有远程压缩吗

  • Qianfq 08-11 14:56
    4楼

    有远程压缩，还有远程压缩同步工具好像

  • mike 08-11 14:59
    5楼

    我用omp 直接设置好像是可以超过300多k 。codex 会自动切换服务器响应的上下文配置好像
  • 时牧 08-11 15:02
    6楼

    配合codex的官方远程压缩完全够用的，那个比本地压缩效果好不少

  • qqqq_quant 08-11 16:54
    8楼

    官方远程压缩是什么，就是啥都不管，它会自动压缩吗，还是说是一个skills

  • verel 08-11 17:22
    9楼

    最高可以改到372k，但是会导致有时候自动压缩失败

  • Mercury1123 楼主 08-30 00:56
    10楼

    能做到虽然上下文压缩了很多但是几乎没失忆，有没有哪个api网关能做到类似的效果呢？
    ps:与之对比的就是接第三方模型后的本地压缩，压缩完就失忆了已经忘记刚才干了些啥
* 帖子来源Linux.do
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