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  3. 在CURSOR里两周高强度用了30亿GROK4.6，感觉说到底这个模型顶多DeepSeekV4FLASH的水平

在CURSOR里两周高强度用了30亿GROK4.6，感觉说到底这个模型顶多DeepSeekV4FLASH的水平

Chisa 2026-08-30 10:34 1

如题啊。


感觉grok4.6发布到现在，各种评测都是名列前茅，对比的也都是SOL，FABLE这些模型。但是实际用起来明显无法和opus5，gpt5.6sol，kimiK3，甚至GLM5.3相比，有很明显的断层差距感。


我这是在cursor ultra用的，之前在用了4天掉了订阅的heavy里的感觉也大差不差。


感觉可以发表一个暴论。考虑到同价格下量也相当少。


除非是100刀还送cursor的heavy的订阅，在cursor ultra，grok heavy，grokbot三合一下，这100刀才不亏，否则就算是30刀3个月的super grok，也是拉完了的水平。

最新回复 (11)
  • Decidable6471 08-30 10:41
    1楼

    很正常 我高强度使用下来 感觉不如 5.3-Flash


    我感觉是老马很鸡贼


    他的 low 思考 step 和别人的 high 差不多了


    田忌赛马

  • kimi 08-30 10:51
    2楼

    SOL，FABLE这些模型。但是实际用起来明显无法和opus5，gpt5.6sol，kimiK3，甚至GLM5.3



    不会

    我高强度使用Fable, opus5, sol, glm5.2/5.3, grok


    grok4.5/4.6就是opus5 < grok <glm5.2


    因为我所有plan都会给多模型互审


    glm被审出问题，和glm提出的问题被其他模型反驳的次数是明显断代的多


    gpt是永远挑刺的王，所以找gpt review最稳


    fable是最会反驳别人的反驳，但是gpt的review fable大多会认同

    glm出的review, 几乎都被fable看到有问题


    opus 稍微强于grok

    grok则在opus 与 glm 之间的区间


    相对上，不用多模型的话glm 可能会比opus 和 grok 稳的，因为这家伙有点gpt的味道，比较不像 opus grok 会自作聪明和偷懒


    但是仔细分析跨档大项目的理解能力，glm看错东西的次数是明显比这几个模型多


    我最近有几天主力使用glm5.2, 可以说glm5.2/3是单独使用足够可靠，而且可以接近许愿编程的用法


    但是复杂问题与大型项目的理解还是要差一些


    k3我比较少用，所以没意见

  • 程序员阿峰 08-30 10:55
    3楼

    这模型你当成fable sol用肯定不行 但是如果让fable或者sol来规划 grok4.6来执行的话是不错的 他的执行力很强

  • El_ 08-30 10:59
    4楼

    佬的多模型互审机制是咋操作的呀，能详细讲一讲吗

  • 假面骑士02 08-30 11:05
    5楼

    但是文字方面，我看别人写文章推荐的都是grok和Gemini，所以文学上还是比ds强的吧

  • kimi 08-30 11:07
    6楼

    我手动的

    因为我还需要过程中看看模型交出来的内容，保持一下对项目的掌握

    所以plan和review都要看一下


    但是实际上是A出plan, 丢plan给B出review, B的review交回A回应

    很多插件都可以做到流程自动化，例如codex就有出codex插件在给claude code调用

  • haihunHou 08-30 11:07
    7楼

    似乎很多人用的原因是觉得速度快，老马囤的卡还是太多了

  • lionkon 08-30 11:13
    8楼

    看起来cursor里的grok有降智，我用的不降智的grok，能力挺好的，便宜，准确，快速，已经成为我的主力模型。

  • 秋风落叶扫 08-30 11:20
    9楼

    我是使用 herdr，比如 grok 出了方案，让它找 codex审核，直到他们达成一致为止。glm 我没怎么用过，但 grok、opus、codex 一直在深度使用，佬的评价和我类似，gpt 特别喜欢挑刺

  • kimi 08-30 11:22
    10楼

    （帖子已被作者删除）

  • jcc 08-30 11:22
    11楼

    gpt挑刺很强，但是副作用就是，他自己写代码也喜欢挑刺，搞各种乱七八糟的兜底和奇葩的逻辑


    所以，gpt用来评审合适，不适合直接写代码

* 帖子来源Linux.do
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