长期贴之三： Vibe-Coding的边界问题 (绝对原创,欢迎转载但是注明出处)

佬友，密密麻麻的看得我眼睛痛，能加下排版吗，增加可读性

一个踩过坑的工程师，对AI过度神话的反弹性批判 ^-^

从善如流，已经排版了． 欢迎更好的意见．．．

所以ai 并没有消除技术壁垒，它只是给懂技术的人提供了一个高产出但是低可靠性的代码生成工具，而对于不懂技术架构工程的人来说，没有扎实的技术功底，用 vibe coding 只能加速堆砌出更多的技术垃圾。也就是背道而驰的 vibe debugging。。。

你说的很对

把卷的地图扩大了．

原来产品经理项目经理前端后端测试 泾渭分明．

现在AI放大了人的贪婪和焦虑,认为可以跳过这一切.

实际上是(劣质)供给扩大了100倍,但需求压根没有同步增长…

所以不要去焦虑 ai 代替技术，有了 ai 后技术何去何从这种想法了。

ai 只是让写代码变得廉价但是并不能真正取代有能力的技术。被淘汰的永远是不知道怎么正确使用 ai 的吧。如果ai 都完全取代你了 那技术跟服务行业还有啥区别呢 淘汰了你也有别人能代替 所以还是要有自己的个人技术影响力才是现在这个ai 大环境市场能活下去的资本呀 还需多努力学习沉淀的。。。

没有基础的 vibe coding 做出来的东西只能说：能跑就是胜利，自己 vibe 小工具小玩具满足好奇心没问题，想靠 AI 替代程序员还是不怎么可行的。

毕竟，自己都没法 review，做出来自己敢用吗 ^-^

说的很有道理，但是人在江湖身不由己，我们也不过是茫茫大海上的一叶孤舟，只能随波逐流

写代码永远不是最难的，最难的是需求怎么来。决策怎么做。产品怎么卖出去。程序员都是螺丝钉，vibecoding只不过让你从螺丝钉变成扳手而已

你终于了解要拆分,要有专门的模块来不干扰的进行以解决超长记忆中注意力被严重稀释和转移,所以你开始研究各种子代理模式,一个项目拆成20个不算多,而你有这样的项目10个,你发现子

所以该怎么破圈呢，始皇求方法论，来自一个苦于vibe不出一个像样东西的yes工程师

使用AI就不是技术了吗?

vibe coding给人的幻觉好像有了AI一切就无所不能了, “学会使用AI” 是需要“有技术”的 笑

非常棒的文章，要是可以加一下排版，会更棒、、、

（再次强调一下： 高手可以绕道，有同感的可以交流分享一下,你认为Vibe-coding无所不能的欢迎留下你的超过1000字的帖子链接我去好好学习一下）

１.Vibe-Coding 给你的绝大部分是MVP而已,一个看上去能用的玩具.但是他会让很多非程序员一瞬间充满了幻想

2. 
   

   有人反驳说大型项目一样好用,你说的对! 但有一个前提,就是有一个Vibe-Coding之前就对大型项目的选型,项目管理,疑难算法,测试等非常精通的人存在.

   
   


3. 
   

   如果到一个真正可用的商业版本总时间是100,那么Vibe-Coding 真正写代码的时间大概是1, 不断调整需求沟通是4, 不断涌现让你要疯掉的BUG(各种匪夷所思低端的小问题)是40,然后后续50是到了真实世界的各种碰壁,知道100时间花完,整个项目解散或者你自己放弃. 成功率(我指立项到真正能挣到钱,值得放一个全职程序员去维护的)不到百分之一,估计千分之1到千分之3差不多.

   
   

4.第一个能力边界(坑)是LLM本身就是基于统计的,哪怕你问他稍微复杂一点有一丝歧义的东西,他会自信且乐观的回答,混然不知已经错了,这就是最典型的能力幻觉,无论LLM如何套壳,他本质上就是个统计学工具. 幻觉是一切错误的底层原因.但很多固执的人不相信这一点,他们崇拜AI,就如曾经崇拜Baidu搜索结果一样.

5.第二个能力边界(坑)就是既然语言精准很重要,那么我就写特别字斟句酌的提示词,甚至不断迭代美其名曰提示词工程师,有的公司甚至招一个全职人去做这个. 你突然发现你写的很多以后,他每一样都照顾一点,但每样理解的都特别肤浅… 你要又白,眼镜又大,脾气还好的美丽雌性,结果Vibe-Coding给你一头猪…全部符合,你终于发现靠长提示词毛用没有(提示词工程只有心理安慰作用,尤其是你有一个焦虑的上级时,每日更新的提示词工程会让他感觉至少沉淀了Know-How)

6.第三个能力边界(坑)就是记忆,你会发现vibe-coding 最佳状态就是刚开始工作那会,然后就很快变得迟钝\愚蠢\让你想打他.所以你发现绝对要注意快速结束对话新开一个,不要让一个对话过长(虽然很多无良厂商的所谓记忆功能会让你觉得对方聪明了,那只是幻觉,他只是通过你讲的过往里的碎片来强行表明他很懂你,给你一些情绪价值罢了). 某些记忆插件的本质就是一句话说完马上调LLM压缩一下,你以为他们懂你,其实就是个屁,放完屁以后装一个塑料袋然后真空压缩,最后你放了一屋子带有屁味的塑料袋.. 至于向量那更是搞笑… 用碎片取代碎片,用随机*随机试图节约人力…

7.第四个能力边界(坑)就是子代理,你终于了解要拆分,要有专门的模块来不干扰的进行以解决超长记忆中注意力被严重稀释和转移,所以你开始研究各种子代理模式,一个项目拆成20个不算多,而你有这样的项目10个,你发现子项目结解决不了协同问题.你忙忙碌碌的在各个子代理之间产生各种路由和提示词,甚至你组装了一个全自动的,于是多AGENT模式,各种claw,harness等等出现了.然而有用吗? 还是那句话,原来就强的,还是强.原来就弱的,更弱.

8.第五个能力边界就是项目管理,你让你的Agent大军开始半自动或自动干活,看着流淌的token账单,你认为差不多快出头了..可是当你验收时,你倒吸一口冷气,全自动干了72个小时出来的10个G的产物居然连基本功能都无法通过? 你绝望的发现,居然一个专职的项目经理少不了,就算你让Agent充当,你也得扮演这个项目经理, 而你就要负担起一把尿一把鼻涕去审查各个文档,甚至有部分老验收通过不了的功能还要审核几千行代码… 你**居然不知不觉又回到了老本行,只不过VideCoding出来之前,程序员们是你,你可以蒙骗项目经理. 现在,你变成了项目经理,**而Vibe-Coding变成了程序员,而且产出还要多10倍到1000倍不等…

9.第五个能力边界(坑)就是真实世界能力(看清自己能力逼数的自省能力), 当你身兼项目经理,筋疲力尽地用手搓的自动路由35个Agent做出一个终于可以交付的东西以后,突然发现这玩意没有市场竞争力.比如你搓了一个漫剧一键生成器,结果播放量2万…成本你花了5万… 这玩意根本就不可能卖出去,除非洗钱集团拿去用… 然后你就开始陷入了深深的反思中…

10.你又来到了原点,一个好消息,一个坏消息

好消息: 即使硅谷那帮年薪400万人民币的程序员也这个吊样… 这也是硅谷那帮AI神仙暂时无法征服全世界的原因．．．．

坏消息: 裁员依然在继续,但你还没有想好用Vibe-Coding如何赢

你默默的学起了烧烤…

大佬最后的一句：默默学起了烧烤，太精髓了。

这个是深有体会的，我不是技术员出身，我一开始学美术的，但工作上有一些需求需要自己做一些工具（一般这种需求是交给公司的技术做的，但是技术太忙了不一定有空帮忙做）

因为不会代码，所以基本上都是vibe coding，我个人认为学习能力是比较强的，一开始做了几个工具，发现蛮简单的嘛，感觉不过如此

结果后面发现随着内容的深入，尤其是涉及到上线，维护之类的，有太多专业的东西了，尤其是读不懂代码，听不懂专业术语是硬伤，即便是要ai给我解释，写注释，甚至一边查资料学习，但还是很吃力，逐渐意识到自己和科班的差距，更别说科班之间亦有差距，真不是vibe coding能弥补的

因为是学美术的，所以对这种差距感深有体会，就像审美，普通人做的ai视频和专业学摄影，影视，美术做的ai视频，差距是非常大的

就像之前很火的“丧尸清道夫”那个视频，我不知道有多少佬看过的，剧情其实一般，但画面表现力很强，能看出制作人的功底，与此同时，网上不少卖ai短剧课程的去做仿品，那画面完全拉完了（互联网很多视觉污染小视频就是这么来的）

总而言之，ai让很多人滋生出“我上我也行的错觉”，但现实是，专业能力更强的人才结合ai赋能，综合能力会得到进一步提升，ai终究只是工具，它没法替代人去思考

本质ai只是工具，只是sb营销号在带节奏，任何ai变成了人人都可以的技术平权，平权出来了ai屎山，还有一堆幸存者偏差的说我是0基础的写出来了什么什么，确实有时候ai会出来一些生操作，不变的是还是屎，通俗的说就是玩屎的多了，真以为自己是屎壳郎，其实是沾了一堆屎的蚷

省流

看到佬友的这个文章，结合最近自己对过去大半年的 ai coding历程，不由得想到了两句诗：

溯洄从之，道阻且长

雄关漫道真如铁，而今迈步从头越