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收窄/坐实/兜住/收口」是人话? 开源了个专治 AI 工程腔的 skill（已更新 v1.7.0）

Coeus 2026-03-26 19:16 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  • 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  • 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是


以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出


做这个项目的原因很简单：现在的 AI 模型中文写作越来越有一种独特的"表演感"。


不只是老生常谈的"赋能"“闭环”“在当今快速发展的时代”——这些已经被骂了一年。新模型学乖了，换了一套更隐蔽的。


比如工程师腔：收窄、根因、坐实、兜住、收口、落盘。你让它帮你改个 README，它写得像在做 incident review。


还有小红书 AI 腔：姐妹们、保姆级、绝绝子、建议收藏。真人用是随机蹦一两个，AI 是六个连发，一眼机器。


我做了个 rewrite skill 来处理这个问题。不是简单的敏感词替换，它会按场景判断改写强度，代码和技术内容默认不动。


上次发帖之后断断续续迭代到 v1.7.0 了，具体能力和更新内容见下面截图。

GitHub：GitHub - MrGeDiao/shuorenhua: 说人话｜Chinese-first AI writing refinement skill that reduces boilerplate and AI tone while preserving facts, terminology, and technical context. · GitHub









最新回复 (9)
  • Coeus 楼主 03-26 19:20
    1楼

    刚才没有发截图 被人举报删了，这次发了截图

  • 星辰 03-26 19:24
    2楼

    Gpt5.4才有这个问题吧，而且这种是不是写在AGENTS.md文件更合适，一直要读取的，又不是某些条件触发的

  • 芳澤霞 03-26 19:42
    3楼

    看多了，都习惯了，我也有这些口癖了，根因是什么呀。

  • 大帅哥 03-26 19:51
    4楼

    感谢大佬 。

  • ychell 03-26 20:14
    5楼

    我一眼没闲，就看到了这个帖子，一看就感觉稳，按照这些黑话屏蔽词去接，只要不压，肯定很顺，但是不能飘，还是需要落下来 ^-^

  • ⚡️我钢铁侠🔋 03-26 20:50
    6楼

    很好项目，使我GPT说人话。

    之前用了其他佬友分享的人设提示词感觉还是用处不大，GPT依旧不说人话，试试这个看看

  • Coeus 楼主 03-31 15:09
    7楼

    经过各位佬的支持，已经拿到了100星，我趁热打铁又更新了1.5版本 ^-^


    之前只能直接改写，现在可以先让模型只标问题不动笔——annotation mode，标出哪里像 AI，你自己决定改不改。


    还有个实用的：碰到"研究表明"“数据显示"这种没来源的话，不再一刀切。聊天里直接砍掉，文档里只标"这里缺来源”，不会帮你编一个 Stanford 2024 出来。


    平台方面，之前 v1.4 的新功能只写进了 Codex 文档，Claude Code / OpenClaw / Cursor / ChatGPT 全落下了。这次补齐。

    37 条 benchmark，21/21 通过，0 误杀。

  • Coeus 楼主 04-13 20:48
    8楼

    上次发帖之后陆续迭代了几个版本，简单同步一下进展。


    v1.7.0 主要做了两件事：




    1. Positive Style Contract — 之前只会告诉模型"不要说什么"，删完套话之后文本经常还是太平、太匀、太像被消毒过的。这次加了正向目标：具体动作优先、真主语优先、允许轻微不对称，不把每句都抛光成同一种腔。




    2. Protected Spans — 改写之前先把数字、日期、人名、代码、命令、参数、引用这些内容保护起来，避免为了"更自然"而把事实改漂了。




    评测数据： 46 条 benchmark，该改的 21/21 全改了，不该改的 0 误杀。


    接下来准备做的：




    • v1.7.1：二次审稿 — 第一遍清理后再扫一遍残留的模板感




    • v1.7.2：真实样本评测 — 不只看规则，还看改完能不能直接发




    • v1.8：Voice Calibration — 拟合用户自己的表达风格




    最需要的还是真实 bad case。如果你试过觉得改完还是不自然，贴出来就是最好的反馈。

  • FlyHui 09-01 13:04
    9楼



    这个就一股子ai味道

* 帖子来源Linux.do
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