【开源更智能的后台系统】ai-dandelion v1版本| 通过ai-agent进行后台管理系统功能在线生成，配合技能进行功能使用

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
  
  以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

上传了一个演示视频，由于比较大所以放在了bilibili。ai生成的过程会比较长，没有进行裁剪，佬友们跳过一下就行。可以看最后生成的操作。

AI Dandelion：让业务功能从想法到可用，只差一次对话

传统业务开发往往要经历需求整理、原型设计、前后端开发、接口联调、权限配置和部署上线。一个看似简单的功能，可能需要数天甚至数周才能真正交付。

AI Dandelion 希望改变这一过程。

它是一套面向 AI 辅助业务功能搭建与运行的完整平台。用户只需用自然语言描述需求，AI Agent 即可参与需求分析、方案讨论和功能生成，并将结果沉淀为可预览、可操作、可持续迭代的业务功能。

从“我想做一个客户管理工具”，到拥有客户列表、搜索筛选、状态管理和数据操作页面，AI Dandelion 将对话、功能生成与实际运行连接起来，让 AI 不止回答问题，更能协助完成业务建设。

核心能力

1. AI Agent 工作台：支持多轮会话、流式响应、历史消息、技能配置和 MCP 服务扩展。
   
   
   
   

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  功能生成与管理：覆盖功能创建、版本管理、发布配置和生命周期管理。
  
  

  
  


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  可运行的业务页面：生成的功能可以直接预览和使用，而不只是停留在文字方案或代码片段。
  
  

  
  


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  完整的平台基础设施：内置认证、角色权限、菜单管理、文件上传、通知、操作日志和实时通信能力。

  
  


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  灵活的服务架构：采用 Go、Fiber、gRPC 和 Protobuf 构建，适合持续扩展和多服务部署。

  
  

它不是单纯的聊天机器人，也不只是代码生成器，而是一套让 AI 参与业务功能生产与运行的平台。

把需求说出来，把功能做出来。

欢迎各位佬提issues、pr、star ^-^！有什么问题可以一起探讨

项目地址：

核心能力：

• agent生成功能


• 功能动态加载渲染


• agent对功能进行操控，通过对话实现增删改查