Multiverse Computing发布Quasar 438B：欧洲最强的模型

Multiverse Computing正式发布其首款大型语言模型，Quasar 438B。这是一款面向企业级智能体与编程任务的旗舰推理模型，支持英语和西班牙语，在Artificial Analysis智能指数（Intelligence Index v4.1.1）中获得43分，成为该榜单中得分最高的欧洲模型。

Artificial Analysis智能指数v4.1.1综合了九项评测：GDPval-AA v2、τ³-Banking、Terminal-Bench v2.1、SciCode、Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond、CritPt、AA-Omniscience及AA-LCR。

Quasar 438B以43分的综合成绩，在同类模型中表现突出：领先Mistral Medium 3.5（30分）达13分，领先NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38分）达5分（而后者参数量比Quasar多出1120亿），领先Inkling（42分）1分。

Quasar 438B不仅智能，更兼具出色的响应速度。生成500个token（含思考时间）仅需15.3秒，在对比模型中排名前列。在所有参与对比的模型中，仅有三款速度更快：Nemotron 3.5 Lightning（9.4秒，指数得分24）、Gemini 3.5 Flash-Lite（10.8秒，指数得分37）和Gemini 3.7 Flash（11.5秒，指数得分56）。其中，仅Gemini 3.7 Flash在速度更快的同时，综合得分也高于Quasar。

在AA-LCR评测（考察模型跨长文档提取、关联与推理能力）中，Quasar获得75.0分，与Grok 4.6（high）并列，仅略低于Claude Opus 5（75.7分）和Qwen3.8 2.4T A95B（75.3分），同时领先Nemotron 3 Ultra 4.0分，领先Mistral Medium 3.5 9.7分。长上下文处理能力是企业级研究、文档分析和智能体工作流的核心基础，Quasar在这一维度已最接近前沿模型。

在Terminal-Bench v2.1评测（在真实终端环境中测试智能体实际执行能力）中，Quasar获得69.3分，领先Mistral Medium 3.5 18.7分，领先Nemotron 3 Ultra 15.4分，同时与当前领跑的Claude Opus 5（89.1分）仍有差距。这一方向也是Quasar下一阶段重点优化的目标。

Quasar专为运行软件开发智能体、技术副驾驶、研究系统及工作流自动化的组织而构建。其终端任务及长上下文评测结果，充分验证了其支持智能体在多步骤任务中保持上下文、协调行动的能力；而出色的响应速度，使其能够无缝嵌入交互式产品，而非沦为批处理任务。

对英语和西班牙语的双语支持，使Quasar成为欧洲及国际企业的实用选择，无需将部署语言局限于单一市场，可广泛应用于工程、运营及知识工作场景。

该模型现已通过CompactifAI API开放访问