喜欢用gemini3.8flash的家人们，先给你们打个预防针

一直是这个毛病，Google 就没改过，也不知道咋想的

用的哪家 harness， agy 本家么？

我用 dsh 表现挺好的

确实，gemini的指令遵循真的很差，特别提示词稍微长点，我感觉后面的内容他压根不看。至于上下文？我感觉超过30%就基本无上下文了

我让他重构一下，另起一个项目，直接给我推到老的git上，版本号还没改，我可去他的。

我说你版本号都没改，人家直接开干，把aplha去掉了，说自己做这个好，是正式版！！！！！！！

所有，包括pi，cc，codex，dsh，agy全都试过了，提示词也改过了，确定是模型的问题，你没发现说明你用的还不够多，上次叫他帮我重构个2000行的小小项目，改了半天成功让我不知道原来的函数在干啥

我去，这么坑爹吗，刚重新下载下来， 想再给他个机会。 ^-^

关键是还骗人啊，我叫他自己写个命令做实验量化对比一下优化前后的性能差距，ok它第一遍跑不通，直接写个函数硬编码给我算了两个值出来忽悠我

我已经完成了一个 上百 commit 的 rebase。一个 android 语音输入对接到omarchy项目的从0搭建，连真机部署，测试。一个 单飞书 bot 拆分多渠道的方案了。还有一些 omarchy tray 的开发

我不信你的，我相信哈基米

是的 老毛病 昨天用了一晚上 没做完 跑不通的东西就直接硬编 ^-^

坑归坑，但是他快啊 ^-^ ^-^ ^-^，^-^ ^-^ ^-^

可能是技术栈的问题吧，我是把一个tauri的项目重构成c#+wpf，gemini负责干gpt负责审查，基本上每次干完gpt都会纠出一大堆没干的或者错误实现的，可能是这两个gemini不是特别懂

不要把 gpt 提示词带到 Gemini ，指令不明确建议先让AI复述一下你的需求，然后让它主动问你需要补充的细节，确认后再执行。

也就是先同 LLM 对其颗粒度。

之前刷到过一个坛子里的帖子。对 AI 不要用疑问句。直接指令。

作为一个 AI 它完全不承接使用者的任何情绪。

看来 gemini 完全没有处理这个。 估计其他家的就是过滤使用者的情绪。

试一试直接说，“重构完了，版本号不应该是这玩意，根据本次工作，判断应该改成什么”

包言包语这一块。

别管对不对，就问你快不快吧！美国大豆包名不虚传的。这玩意可能需要非常明确的指令吧…

这才刚发布就即可降智吗，哈吉米你真是

你的反馈通路已经打通了，循环起来，就是克这个漏做的。

模型都会漏做的。 GPT就是另一个极端， 尝试不漏做，成了过度测试。

继续人工测试 Android 让它改 (逃

我最近也是用Gemini写C#，Gemini写C#十分拉跨，把C#当古早Java写的那种，标准库都用不明白经常踩一些细节上的坑

已经用了一晚上了，没有发现这种问题。