各位是如何选择 HIGH 和 XHIGH,好想借鉴一下

LiHao Jing 2026-06-13 23:31 1

起因今天在调skill 总是调不好,切了cc 发现效果不错。但我平时用codex 习惯,于是想是不是model切成XHIGH,一样解决了问题,问题速度确实挺慢,周末倒还好,上班干活会急死,请问佬友是如何平衡这俩个 或者cc codex协作比较好

最新回复 (15)
  • 乄丿 06-13 23:33
    1

    日常high,重大需要反复推敲的切xhigh

  • Gsdyx 06-13 23:34
    2

    日常high,解决不了用xhigh,就这么简单

  • Qianghui 06-13 23:34
    3

    一般都用的high/medium,那种很难处理的bug就用xhigh,基本上遇不到用xhigh的情况,除非要设计很复杂的架构

  • goldenglow 06-13 23:37
    4

    无脑xhigh,慢点总比返工好,而且5.5xhigh已经比5.4之前的快不少了

  • Avantasia 06-13 23:40
    5

    没觉得xhigh比high强多少

  • ahayaowang 06-13 23:40
    6

    一致high。有时候xhigh不如high。

  • unreal233 06-13 23:42
    7

    调研规划用high,执行用medium,xhigh太慢了,全程xhigh的话三天才能干完一天的活

  • 麋鹿叔叔 06-13 23:45
    8

    其实我一直都不是特别明白low medium hight xhight到底有啥子区别 ^-^

  • scvxzf 06-13 23:46
    9

    gpt一直都是xhigh,我是个人开发不在乎时间消耗,对我来说xh的代码质量显著优于high

  • scvxzf 06-13 23:48
    10

    思考深度的区别,基本等同于ai的推理预算,给的越高发力越多 ^-^ 给少了那就是给多少钱干多事,窝要开始摸鱼栗

  • chenmi 06-13 23:50
    11

    做设计的时候,用 gpt 5.5 xhigh, 用代码实现的时候,用 gpt 5.4 high,因为实现的代码其实是根据设计走的,而且会有很多测试,用顶级模型有时候感觉有点浪费。

  • LiHao Jing 楼主 06-13 23:57
    12

    佬友有尝试用cc plan吗 codex实施 但这又要多agent协助

  • Amamiya 06-14 00:07
    13

    我记得gpt现在的思考强度并不是硬编码的,模型会根据复杂程度提前结束思考吧,有些简单的任务会直接不思考,所以xhigh只是设置思考强度上限,并不一定每次都浪费很多token的

  • Transformer 06-14 00:39
    14

    是的,但是大多数情况下,中等任务high思考深度不如xhigh,就看啥任务。重推理的,计划或者规划还是xhigh,执行high就够了。审计加bug修复建议xhigh

  • Amamiya 06-14 00:42
    15

    但是大多数情况下,中等任务high思考深度不如xhigh



    是呀这正是我想表达的,设置xhigh只是设置的思考深度的上限,所以也许有时候并不需要专门切换成medium来节省token?我基本是全程xhigh,不过我也没具体量化指标来评判额度消耗的情况^-^

* 帖子来源Linux.do
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