继昨天烧了Anthropic 1.45亿Token后 今天又烧了2.48亿Token

A\ :帐怎么算?

佬号源是哪里来的

羡慕，小烧货

羡慕，richman

你好猛！

hi, 看到你的翻译项目， ainiee-next, 大佬真厉害，感谢无私贡献。我最近在用 GitHub - BigDawnGhost/wenyi: 将被语言阻隔的作品，带到读者的语言中。Bringing literature into your language. · GitHub 这个项目翻译电子书。

优点：翻译流水线 电子书预处理、电子书分析、术语提取、初翻译、润色、审校，按批次动态术语更新和注入，和格式对齐。

缺点：只能串行翻译。按批次动态术语更新和注入，和格式对齐 反复调用 大模型多次请求慢到怀疑人生，token消耗非常多。(Issue · GitHub)

我看到你的 ainiee-next 项目多是技术方面的介绍， 能否详细介绍一下在翻译 学术著作、技术书籍、文学作品方面的 流程、特色、优点呢？支持指定某个章节重新翻译吗？

我感觉可以参考一下 wenyi 的项目，他这个流水线设计挺好，但是 格式对齐和术语更新注入方面 我觉得需要优化， 但人家说设计就这样。

横向对比一下 另外的产品：沉浸式翻译插件。

1. 首先我使用参考 意译大师（两阶段翻译 初翻译和润色）、paper、github、tech等AI专家自己手搓了一个，


2. 接着每次往提示词里头加上 书籍特定的补充提示词内容。

目前翻译质量从自用的效果看还不错，就是手工成分比较多。

我还想问一下个问题， 你这烧的token 亿级别的烧，是企业订阅吗？还是薅羊毛？如果是后者的话，我也想搞个试试，自己目前翻译用的 qwen3.5-plus（性价比高）

我怎么记得你在其他帖子里也发了一遍这个…

我本来在这个帖子发的，但是他发了之后要版主审核，然后就在另外一个帖子发了 ，接着他这个原来的就审核通过