一个20X已经不够用了，怎么办

如果你只是纯coding写代码，这件事情用Astra或者Fable级别的模型有点浪费了，写好文档规划，剩下执行可以用更弱的模型，没必要用大炮打蚊子

全程astra顶不住的佬友，似乎coding plan比api还贵？那不如开api了，还不降智。

问一下 花出去200USD 能赚回来 200 * 30 倍的收益吗

astra + terra，额度又坚挺了。不过能考虑开第二个号而不是考虑怎么省的，建议直接开号，有好的就吃好的

可是tibo吹Astra low都比sol high强，官方吹的也是Astra比sol完成一件任务更少额度，可惜Astra目前cache read双倍计费，导致Astra更贵

有啊，建议把脏活累活交给gpt-5.6来做

claude用户也没有说全部都只用fable模型的

再搞一个稳定的中转站备用 ^-^这样的话，就能撑到月底了

营销话术，不能全信，他吹自家的产品和公司也可以理解，人家是OpenAI的高管。但是咱们作为用户，还要分清哪些是营销话术，哪些是真实的。实践过就知道，完全没必要全程用Astra或者Fable级别的模型来写代码，他们设计好框架和规划，然后用更低级的模型做执行，更有性价比

太难受了，啥时候让Astra计费正常就好了，2.5sol还是可以接受的，但是5倍真架不住

只是单价更贵，实际coding plan的性价比远高于api计价，200$的api，基本就打个水漂

一天一个20X时代 希望后续计费能优化

营销话术，不能全信，他吹自家的产品和公司也可以理解，人家是OpenAI的高管。但是咱们作为用户，还要分清哪些是营销话术，哪些是真实的。实践过就知道，完全没必要全程用Astra或者Fable级别的模型来写代码，他们设计好框架和规划，然后用更低级的模型做执行，更有性价比

直接在对话框里告诉Astra 用别的model来执行吗？ 还有就是20万的context window频繁压缩起来好难受

你手动切换或者告诉他都可以，一般旗舰级模型只做规划，执行层用能力没有那么强的模型，可以修改的，改配置文件，改成1M上下文，可以的，你直接让它改就行，或者你手动去改配置文件

我开了那个号称无线上下文的实验功能，“context_management = true” 但是上下文窗口还是20万，改配置文件能实现跟API一样的真实1M context window吗？

改配置文件，改成1M上下文，可以的，你直接让它改就行，或者你手动去改配置文件

你手动切换或者告诉他都可以，一般旗舰级模型只做规划，执行层用能力没有那么强的模型，可以修改的，改配置文件，改成1M上下文，可以的，你直接让它改就行，或者你手动去改配置文件

This has just been shared tonight by Tibo on Twitter

Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol.

Codex is tuned to use a context limit that balances performance and cost, but a larger context window is a common request, so here is how to configure it.

A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token context window.

Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers:

model = "gpt-5.6-sol"

model_context_window = 1000000

model_auto_compact_token_limit = 900000

The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom.

Restart the Codex client and start a new session after saving.

To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults:

codex -m gpt-5.6-sol

-c model_context_window=1000000

-c model_auto_compact_token_limit=900000

Have fun, but keep in mind that the default context limit has been tuned carefully for performance and cost.

反正这个玩意我也是不建议开的，实验性功能没有正式上线还是有原因的

有个叫 codexpro 开源项目，可以把 ChatGPT 和本地连接，从而达到使用 chat 的方式，访问，编辑本地文件。token0 消耗。佬可以试试。

如果只是做做业务开发，你用 Astra 6 那就是火箭打蚊子，我现在基本是 5.6 terra 在跑，只有整体架构规划会先用 6 跑一遍，具体干活就别找他了，你总不能写个表单都要用 Astra6 吧