ai应用工程师需要具备哪些技术？

先解释一下AI应用工程师是做什么的^-^

使用的技术框架可以过一下，然后直接上手Agent Coding项目，不是学完了某个框架就做对应的项目。

比如你有python基础，可以用AI做Java、Web、小程序等项目，主要是对项目的构架、写提示词以及解决BUG的能力。

打开boss直聘，人家要什么你就学什么，给他定制一套简历

大模型应用吧，我觉得就是要和业务结合，各种agent harness rag花里胡哨的不是技术最重要，要业务落地最重要

啥都不用学，因为还没学会就出新的技术了，唯一要学的就是如何稳定使用AI三巨头 ^-^

比如，ai智能客服、千问点奶茶买衣服、工作流等，都是结合大模型去实现，大模型是脑子，但是没有手和脚，ai应用工程师需要根据业务实现agent

先不要纠结技术，要先系统的了解知识和架构。

应该是如何更大范围更快更高效的应用ai来进行数据处理、编码处理，使用ai模型能力来高效产出，至于产出什么就要看公司具体业务。

高效产出，一般是提示词+skills、cli+mcp工具、搭建知识库、编排多agent，搭建ai工作流来让模型按照既定的工作步骤来进行工作，确保最终产出质量有所约束

个人理解，而且我个人感觉都很笼统，没有具体落地的技术词，可以让ai进补充。

最近也尝试学习这条路线，但是感觉跟常规程序员开发相比很难衡量工作价值，也很难确保自己做的是否有正向收益，不像代码有具体报错。