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关于用Ai的一些隐私风险

Dur 2026-09-09 06:23 1

Ai出来这么久了，对很多场合的生产效率是指数级提升的，这个情况已经是毋庸置疑的


但是，带来效率提升的同时，有时候也会面临很多问题，比如隐私数据，敏感信息等，


在全方位大监控的今天，你甚至找不到一个不带收集个人数据的app，ai也不例外


现在有几十万封邮件，里面有大量行业内客户详细数据，出货数据等等很敏感的信息在不同的邮件里，想全部喂给ai批量处理分析提取关键信息，这种风险大不大，这些信息有没有可能被ai拱手送给同行，

最新回复 (7)
  • ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ 09-09 06:26
    1楼

    如果是真正重要的数据需要掂量一下或者本地部署。

    如果是公开能检索到的，那就算是你不喂也已经存在了。

    可以自己抽取一些数据去掉其中一部分去让 ai 进行补全，如果比你自己的还完善那就没什么风险。

  • agi_is_coming 09-09 06:30
    2楼

    隐私要求高的就用本地部署呗 。就不存在泄漏

  • Dur 楼主 09-09 06:35
    3楼

    邮件里有客户回复的住址电话职位信息公司名称等等，想把这些信息通过ai总结出来，另外就是想了解客户不同时间段在我司的订单情况拿来跟当下对比，类似这种场景，用哪类ai合适一些啊

  • ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ 09-09 06:41
    4楼

    这些需求小模型足够了，让gpt写个方案，自己部署小模型执行填表或者做数据库。

    目前最好的小模型是qwen3.8 27B。不过部署硬件要求比较高，退一步的选择是 qwen3.6 9B/gemma4 12B，不过能力差挺多的。

    按我的想法来看，你这些不属于真正不能接触AI的信息，大模型一把梭省事。

  • Dur 楼主 09-09 06:43
    5楼

    好像也是，很多数据都是动态的，其实就是想一把梭，想省事

  • ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ ｽﾞｲ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ｽﾞｲ 09-09 06:45
    6楼

    如果觉得隐私泄露有问题，可以加一层脱敏网关，不影响你最终获得的成果，会将敏感信息在发送时加密，回复时本地解密。具体用什么怎么部署可以直接问AI，不过意义不大，属于给自己添麻烦。

  • Dur 楼主 09-09 06:51
    7楼

    操作难度太大的话还是不研究了，主要精力跟不上了哈哈哈

* 帖子来源Linux.do
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