为什么学 Python 的人越来越少，答案在会计身上

你如果说是用ai，我感觉不用python也行，有些ai官方可能直接就集成了文档表格读写能力，没有集成的也可以直接调用终端工具，感觉比先写代码在出结果更好，而且减少 写代码过程错误率，减少写代码时间。

老实说AI时代，python基本是王道，快速开发很爽

我也是会计，之前没有编程基础手搓python人都要疯掉，现在用codex做表、做数据库、做BI看板这些方便了很多，就是脑袋里想的方案以前难在落地，现在的难点是方案。

确实是，非程序员的绝大多数人都没必要系统性地学编程语言，简单了解些概念，知道大题构造，运行方式等就足够了，毕竟是用来解决其它学习和工作上的问题的而已。

以前没 ai 不得不学，现在确实没这个必要了

这就体现了AI对工作效率的提升，虽然只是对python处理数据的使用，但也是实打实的，是科技带来的便利，应该算上一件好事。

让我明白，这并不是个别情况，而是当下十分普遍的现象。过去不少人都是出于工作刚需，才主动学习Python这类编程语言。但现在有了AI辅助，大家不用再从头到尾钻研语法和代码，只需掌握软件基础操作，依靠AI就能拿到现成的解决方案。愿意静下心来系统学习编程

现在重点都是要能立刻马上解决遇到的问题 而不是搞懂一套语言然后再来提升工作

不只是python，在当今AI发展迅速的时代，我小学的侄子都知道遇到问题问豆包，之前公司的一个客户拿着自己让AI做的网站让我们部署。现在真正缺的是产品经理，能正确提出需求、理解需求、实现需求的人。

是你老婆动手能力强，难复刻。我在帮朋友公司做ai优化工作效率的时候，最麻烦的就是教学，直接让他们问codex来操作，教不会，得帮他们写工作流脚本，相当于人工去梳理工作流程，再优化。

确实有道理，最开始没那么多agent的时候，大家还需要把需求发给AI，复制AI的回复，然后去运行，中间解决下报错，还是需要对使用的语言有基本的了解，现在各种Agent层出不穷，AI直接完整解决所有问题，直到交付结果，对普通人来说，会描述需求就好了

感觉不用学那么多，以后工具都会出来的。现在是过渡期