陶哲轩：AI 正在“开采”优质数学难题，并促使研究者不再分享研究方向

如果真的是 AI 独立的梳理论文、链接问题、探索方向，最后得到一个这样的结果，我想或许还没有那么让人反感，因为毕竟你是在和一种不同的新时代的研究主体做竞争，拥抱它或者使用它或者尝试去对抗它。

但是现在让人非常反感的是，一个人类学者可能在这个地方埋头耕耘了。10年，然后发现这个地方有一个金矿他兴奋的和大家分享说这里可能有一个金矿，在过去即使他分享了有一篇这样的一个金矿，他也可以凭借着十年的积累形成一个护城河，别人没有办法追赶他，他仍旧可以完成对金矿的发掘。

但是现在只要把这个风声传出去，可能就是 AI 公司将花几百万、几千万美元去验证这件事。几天后，他们会告诉你一个结果，某某 AI 证明了某某。

至于你，你可以选择成为最接近解决这个问题的人类。或许就是陶哲轩写的，这会带来大家极度封闭的学术交流中，真正有价值的问题将只在几个互相信任的人之间流通。并且，真正被研究出来后才会公开，搞得好像新品发布会一样。

目前来看这种趋势无法避免，未来可能会变成孤岛时代吧

学术界新旧时代的碰撞，变革是难免的

模型能力变强是一方面，资本的追逐也是无法避免的，OpenAI和Anthropic也都只能这么做，一旦掉队，再想上来可就难了。

但确实，他们的较劲已经打破了太多真实世界中已有的平衡。

真不知道以后的世界会发展成什么样 ^-^

不过从这个角度上来看，说AGI的起点也是可以理解的，AI已经有了强大的数据整合能力，并能提出初步结论，同时在真实世界做一定的验证，得到反馈再去改自己的结论，直到最后形成新的共识，甚至于是普遍的结论。

而当这种结论越来越多的时候，他们将替代大部分的真实人类干的事情，不仅仅是低端重复的工作，顶尖的科研也是有能力逐步的去实现的。

那个时候再来个人机协同，说不定会诞生新的想象不到的世界的场景，这就是真正颠覆性的了。

正常，估计后面都要拿千禧难题来宣传了。

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LLM就是这样，没点新路子，会原地打转，当年 opus 4.6折腾复杂东西，

全靠手动锁定 可能的上下文，来跑推理，也是大力出奇迹，

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人开新路子，LLM 大力出奇迹，可能打穿一个方向

AI发展的速度这么快，现在还只是解决已有的难题，过几年说不定都能自主提出一个议题或方向，自己开辟道路了。也许几十年后回过头来看，这不过是AI冲击下数学界第一次也可能是最后一次，如同纺织工人对纺纱机的本能反应罢了… ^-^

为啥说让AI去研究可以发表论文

我用AI去研究我的论文，就要查重AI率

只缺一个机器人、超级电池、真聚变超廉价电力 这三样，世界立马进入第n次文明革命。

你可以选择成为最接近解决这个问题的人类

最近的千禧年难题就是如此呀