你的用量现在以两倍速消耗,Image 2.5 sunburst 的真相

YuSaZh 2026-09-09 19:02 1

去网页玩生图,突然发现你这家伙怎么图片都显示出来了还在不停的思考啊



相关背景信息 pro20x 订阅无降智,web gpt 5.6 sol 极高 生图



你不对劲,很不对劲 ^-^,然后我就切换对话,刷新页面

你猜怎么着,它露馅了! ^-^


你这家伙怎么又在生成一张图啊!!!!


然后闪一下,生成结束后就只显示第二张图了,第一张图就下载不了了。



还好我眼疾手快保存了第一张图。然后又生成了一次保存了两组对比图

下面放对比图




点击查看对比组1







点击查看对比组2





可以看到,在二次生成的过程中对第一次结果进行了光影优化,质感处理,以及去除一些我没有要求的东西(对比组2的文字)


大胆猜测,flare 就是在 image 2 上优化速度的来的高速模型,而 sunburst 则是通过二次生成再次确认提示词进行后处理达到更好的效果。(应该还有一些优化画面质感效果的内置提示词)


所以 2.5 并没有在 2 的基础上有很大提升吧 ^-^

最新回复 (13)
  • Ys Ltr 09-09 19:05
    1

    为什么我free账号生成一两张就不能生了,之前可以生几十张的啊。


    这次的额度变更是什么样子的?

  • alizoed 09-09 19:05
    2

    你这家伙怎么又在生成一张图啊!!!!



    这个机制以前就有啊,image-2时期就会先生成中间预览图,然后一点点优化 ^-^



    大胆猜测,flare 就是在 image 2 上优化速度的来的高速模型,而 sunburst 则是通过二次生成再次确认提示词进行后处理达到更好的效果。(应该还有一些优化画面质感效果的内置提示词)



    所以你这个结论其实基于错误前提,我的建议是你需要修改一下标题


    image-2时期就是有中间预览图的,实际上大部分生图模型,包括nano banana都是要生成中间预览图的


    比如api文档里就可以看到可以选择是否传输预览图


  • YuSaZh 楼主 09-09 19:10
    3

    时期就会先生成中间预览图,然后一点点优化 ^-^



    可以看一下两张图对比,这和之前的预览图是不一样的 ^-^,是一个完整的生成结束的图片,使用free号生成的话效果到第一张图就结束了

  • alizoed 09-09 19:11
    4

    如果你说的就是



    你不对劲,很不对劲 ^-^,然后我就切换对话,刷新页面

    你猜怎么着,它露馅了! ^-^




    这个效果的话,以前早就有了的


    你是之前一直用free号画的吗,可能free号以前不支持高级功能,你现在用了20x刚发现的?

  • 纯小亦 09-09 19:13
    5

    image 2 就支持多轮生图了,如果你在提示词里加入多轮生图、修改的要求是会照做的,就算不修改,也有可能因为生出来的图被 GPT 自己检查到有瑕疵/不符合要求它拿去重新生成

  • tickt 09-09 19:13
    6

    之前给了一段文本让它连贯生成的(

  • YuSaZh 楼主 09-09 19:16
    7

    没有,一直是20x ^-^,之前生图的中间图感觉看起来一眼半成品

    现在这个中间的图片不一样了感觉

  • YuSaZh 楼主 09-09 19:16
    8

    对的这个是一直可以的,可以直接让它生成一组多张图片

  • 林黛玉倒拔垂杨柳 09-09 19:18
    9

    原来是自己加了 HDR,我说怎么饱和度比 g2 高这么多了。

  • alizoed 09-09 19:20
    10

    那就不知道了,反正同样的功能应该是早就有了,之前我用的时候经常触发这个,只要感觉聊天窗口开始卡了,刷新一下八成就能看到这样的UI,这玩意在生成完成后就不给显示第二张了,所以也没法去给你截图历史记录


    有时候还能防止因为版权或者裸露之类的不给生成,抓紧把这个中间图复制下来就行

  • YuSaZh 楼主 09-09 19:22
    11

    不清楚 ^-^,我感觉中间这个图状态跟之前有变化就发出来了,可能是跟之前一样我的错觉。

  • YongLoy 09-09 19:26
    12

    这个机制一直都有,之前生成好康的图,过程中的比最终的更有意思的,可惜不方便保存

  • Yirong Chen 09-09 20:05
    13

    这个机制原本就有的.大致研究了一下,应该是和你的对话模型有关.本身你让它生图就是你的对话模型理解了你的需求后生成对应提示词交给imagegen模型返回图片(所以用5.6和astar能明显感觉到质量的差别,即使生图模型都是一样的).有时候生图模型返回图片后对话模型会再审查一遍图片是否符合预期,如果不符合就会重新让生图模型生成,就会出现这种图片已经生成但是仍然在思考,然后又额外生成图片,但是最后只返回一张的情况.我最多的时候给改了4版才输出结果

* 帖子来源Linux.do
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