请问dsh如何达到收菜的状态。

最近三张codex pro20x重置卡蹬完了,我已经几乎把agent当数字员工了。在成本的压力下，于是玩了三天的dsh了，期望能用dsh替代，并且我相信dsh+deepseek的实现成本一定会继续下降。

我发现dsh+deepseek v4 flash快是快。但是注意力非常不集中。干着干着任务就漂移了。

目前我强制要求所有编码和验收全部丢给子代理，这样保证了主代理的注意力的一定集中。

但是我还是发现了几个问题：

1. 不说人话，语义上，按照它自己分析的方案名词给你汇报，造成理解相当困难，这里需要多轮对话确认。


2. 验证手段乏力，任务视野小。没有gpt 5.6/6那种一次把全景考虑到的感觉。每次和它对细节，都能说出还需要的改进项/漏项。----相比模型智能水平，我感觉也属于harness的问题。


3. 目标模式，存在轮数预算上限。----因为问题一二的存在，算是临时优点了。


4. 生态薄弱困难，虽然有dsh-desktop这种优秀的项目，但是总感觉哪里不对劲，更习惯使用webui，对于现在的dsh-plugin市场上的插件心里没有底，不信任，更宁愿自己开发。

我是非常喜欢ds这家公司的风格，最近dsv4.1f速度也很快。熟悉dsh生态，对我来说是长期主义的技术投资。

但是以上问题让我非常苦恼。有没有最佳实践参考一下。感谢各位佬