关于ds v4.1的注意力，我测试了MRCR v2

在论坛回复他人的时候，我看见有人提到ds v4.1的注意力相比前代有所下降，遂进行了一下MRCR v2的8 needle测试。至于什么是MRCR v2，以下是G老师的解释：

MRCR v2是对大模型上下文能力的一项有效测试，GPT，Claude，Gemini等模型公司基本上都会在报告中测试这个能力。第三方网站https://contextarena.ai/ 也会对这些模型进行测试。DeepSeek在V4 Pro和V4 Flash中同样进行了相应的测试，不过不知道为什么，在V4.1 flash的报告中，并没有这个bench，第三方网站数据似乎也没有更新V4.1 flash的数据。

那就由我来吧测试给补上吧。我在DSH中，让V4.1 flash帮我做了这项工作，并让它对比了一下前代模型，国模以及GPT上一代旗舰模型GPT 5.6-sol的数据。

这个图是V4.1 flash画的，我第一眼看到的时候非常惊艳啊，这个属于是稍微紧凑点可以放进论文或者报告的图了，非常好看。

从图片中可以看出，相对于前代模型，V4.1 flash在128K以前的注意力有一个非常大的提升，基本上能到达国模第一的水平，但是到达256K以后，注意力急速下降，甚至略弱于前代的V4 Flash 0731。至于国模其他模型，GLM 5.3相对于GLM 5.2，在注意力上有巨大的提升（相对与5.2结构没变，但是注意力有提升，应该是训练带来的效果）。而Kimi的模型在注意力上则一如既往地拉胯，不知道是否是线性注意力导致的。

从使用建议上来说，还是建议控制一下V4.1 flash的上下文，再长上下文下还是比较容易出现上下文丢失的问题。不过这对于所有模型都是如此。

最后就是，我的钱啊呜呜呜



光DSH自己就花了4kw token