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  3. 以后astra的上下文管理怎么选比较好

以后astra的上下文管理怎么选比较好

lg_zhang 2026-09-04 15:31 1

已知



  1. astra1m上下文codex里不额外收费

  2. codex里不收缓存写

  3. 新功能features.context_management.experimental_mode = true


开启后会替代上下文压缩，使用note和窗口编号管理记忆，上下文超过后切新窗口并按需读过去对话


所以是不是应该1m+新上下文管理

最新回复 (13)
  • ishadows 09-04 16:05
    1楼

    上下文开多大还是得看测评吧，之前的1M都是不太行的，上下文大了就流口水


    新上下文管理方法肯定要开，每次压缩都要花钱的，不压缩必定省钱啊

  • Neptune 09-04 16:23
    2楼

    5.6还是推荐200-300，不然降智到没法看

    astra不太清楚

  • 牧清云 09-04 16:43
    3楼


    图片里面下边“Context Length Bin”意思应该是上下文长度，左边“Average Score (%)”意思应该是平均得分，仅供参考

  • 不是多线程 09-04 16:53
    4楼

    但是上下文长了，每次请求消耗的 token 变多，还是很贵的啊

  • Wool 09-04 17:09
    5楼

    看 astra 的捞针测试强的离谱啊

  • cut 09-05 12:21
    6楼

    所以能开512k且无损记忆吗^-^

  • lg_zhang 楼主 09-05 12:33
    7楼

    已经开了个672k上下文和最新的上下文管理

  • cut 09-05 12:35
    8楼

    为什么是672呢老哥？这是好解吗

  • AAAAAAAAAAAA 09-05 12:36
    9楼

    我开了1m。但是500k自动压缩，我感觉效果还是很棒的。基本上执行一个计划过程中不需要压缩，速度智商都在线

  • CrisR 09-05 12:37
    10楼

    可以开 500K 这样一个中间的档位

  • CodesMonkey 09-05 12:38
    11楼 
    model_context_window = 500000
    
model_auto_compact_token_limit = 450000

    这是我目前的设置

  • 美帝码工 09-05 13:06
    12楼

    不要乱开features.context_management.experimental_mode，还没进入实验性阶段，还是开发中，效果不会好的，而且根本不省 Token。

  • Carlos 09-13 11:01
    13楼

    所以应该给多少上下文呢，这个新模式好用吗

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