【开源推广】AI扒谱skill，可将歌曲自动分轨、扒谱，并改编成适合乐队演奏的总谱（新版）

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• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


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• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

分享一个开源AI扒谱skill，可将歌曲自动分轨、扒谱，并改编成适合乐队演奏的总谱（主音吉他，节奏吉他，贝斯，键盘，鼓），最终输出 MIDI、PDF 和可编辑的 MuseScore 文件。

项目地址: kiri603/To-Sheet-Music-Skill: Automatically transforms mixed song recordings into playable five-piece school band arrangements through audio separation, music transcription, arrangement, and difficulty adjustment. Outputs include MIDI, print-ready PDF scores, and editable MuseScore (.mscz) files.将混音歌曲音频自动分轨、扒谱并改编为适合五人校园乐队演奏的伴奏总谱，支持难度调整，并输出 MIDI、PDF 总谱和可编辑的 MuseScore（.mscz）文件。

根据上一个版本的用户反馈，最新的更新使用了动态规划的思想，来规范了吉他谱的生成效果。

具体效果体现在，减少相邻乐符的品差，减少换把。同时针对电吉他乐器特性，生成偏好高把位的吉他谱。

试听效果各位可以前往我的b站视频

bilibili视频演示

and最新一期

最新哔哩哔哩视频演示

生成乐谱样例（测试使用的是GPT-6 Astra）

海阔天空-Beyond

【很经典的电吉他尾奏那一段】

声-Alia

春日影-Mygo

【为什么演奏春日影！】

雑踏、僕らの街-GBC

欢迎大家一起去试用这个skill，如果可以把生成的效果发在下面就更好了。

目前测试下来，这个扒谱的能力跟基模的能力是强相关的。GPT系列只有Astra能够稳定输出完成度比较好的作品，所以大家测试的时候建议使用最新的模型来完成。

目前该skill已经有84个star。

如果觉得有用，欢迎帮忙点个 Star 支持一下，也欢迎转发给需要的朋友～

如果各位佬使用下来还有什么更好的意见，可以反馈在下面，十分期待！