求问Chatgpt应用端使用image2.5的便捷方法?

onf 2026-09-15 00:42 1

我询问Astra后他是如此回复的:

可以。我已实际查询你配置的上游,确认模型列表包含 gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-sunburst

准确调用的方法是:让 Codex 使用图片 API,并在请求参数中明确指定模型。官方文档支持这两个名称,Flare 适合快速生成图片,Sunburst 更侧重精确编辑。

我还检查了本机环境:图片脚本和所需依赖已经具备,两个模型均通过了本地请求构造检查。执行时需要把你现有上游的地址和对应凭据传给图片脚本。

之前的限制仅针对当前内置图像工具:它没有模型选择参数,官方文档目前也仍将内置生图标为 gpt-image-2


以后你可以直接这样要求 Codex:


使用 imagegen 技能的 API/CLI 模式,通过我当前配置的上游,明确指定 gpt-image-2.5-flare,生成一张故宫图片。复用该上游已有的地址和凭据,不输出密钥;如果模型不可用,直接报告错误,不自动切换模型。



我实测这样生成会做很多额外的步骤 没有之前的生图丝滑 是否能改内置生图模型为2.5系列呢?

最新回复 (3)
  • onf 楼主 09-15 00:45
    1

    大家是如何使用image2.5的呢?

  • Fanchi 09-15 10:28
    2

    gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-sunburst



    我比较好奇这俩模型有啥区别不

  • ClaudeCode 09-15 10:42
    3

    flare最快,同时说是画质和精度比image2更好,sunburst效果最强,但是比flare慢点,但是依旧比image2快

* 帖子来源Linux.do
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