我想创建一个多agent的共同记忆知识库,但是一直没想好是很重还是很轻的去做,有大佬指点迷津吗?

momotery 2026-06-15 00:03 1

现在使用codex,openclaw,Hermes,想让他们有共同记忆,互通,还想让他们会自动同步自己的每一项对话,同步进共同知识库,好像还要涉及到向量模型这种,有大佬解惑吗?主要是多设备使用他们,不过网络互通这点我可以自己解决,有一台公网vps的。

最新回复 (10)
  • 可乐 06-15 00:07
    1

    不懂,openviking看看符合你的需求吗

  • 靓仔 06-15 00:15
    2

    不止你有这个问题大厂也有这个问题,他们一开始是使用向量数据库发现效果不理想所以使用git 上传的文档,如果你只是想让ai去看懂项目达到省token你可以codegraph,在项目实战中还是md 更加适合做这些共享知识库

  • duxweb 06-15 00:16
    3

    我自己的 codux 软件做了这个,但是不是向量 只是记忆库

  • Alex Ju 06-15 00:26
    4

    你要弄明白一件事,这几个并不是全都靠agents.md+memory.md这一个文件维护记忆的。譬如龙虾soul,identity等好几个md,还要叠加memory search+ active memory共同维护这一个记忆系统

  • Lz_Mar12 06-15 00:33
    5

    我记得之前有类似的架构,但是每个都有自己的定位


    小龙虾:做入口,负责接收用户请求、管理多渠道入口(微信、飞书等)和初步路由

    爱马仕:负责理解复杂任务、拆解计划、沉淀长期记忆和技能

    Claude Code / Codex :负责进入代码仓库,执行修改、测试、提交等工程动作

  • akatyan 06-15 00:34
    6

    我之前搞过,可以搞个服务,然后写好约束,以及存储的结构。

    更简单一点,sqlite就行,然后用sql脚本来做读写接口约束。

    但这样其实巨费token,因为每次对话都会带上海量的上下文。

  • YYSSK 06-15 00:36
    7

    自己搞过一个非共享的,发现用 Markdown 配标题解析,每次工具调用拉一个一级标题下面的内容,效果不错,也不用向量检索了(除非真的很多)

  • moyunliuyin 06-15 00:45
    8

    我也在做这样的共享,目前是打算把数据同步到一台设备上,然后那台设备处理后的信息再同步回其他的设备,因为之前简单的在主机与虚拟机直接同步Claude code的一些文件结果它分不清自己在哪个系统上 ^-^。现在在搞的这个还没搞出来还不知道效果怎么样

  • Nolan Vale 06-15 00:46
    9

    要不你看看我的分享呀,我已经经过实践了哦,多 Agent,多环境共享知识库:第二弹知识库分享

  • Nolan Vale 06-15 00:49
    10

    哈哈,可以看看我的分享,每个系统 AI 自己初始化路径就好啦

* 帖子来源Linux.do
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