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调高GPT6的上下文大小效果如何？

御琪幽然 2026-09-16 10:18 1

如题，GPT6允许调高上下文的大小，还有那个新的类似于向量库的上下文代替方式在实际开发体验中表现如何？

我翻了一下相关的帖子，只看到了讨论如何开启，但没看到有多少人聊实际表现如何。



更新：看大家提醒才知道原来实验性的上下文功能已经取消了。那就主要讨论一下调高上下文的效果如何吧。

以前在用Claude的时候就感觉1M上下文确实很多事情记得比较清楚，Codex现行的272K基本上聊两句就爆了得压缩。

但是我看大家讨论也并非都是正反馈，太高的上下文长度似乎对于GPT6来说也并非是好事？

最新回复 (5)
  • Z 09-16 10:19
    1楼

    实验性上下文管理似乎已经在之前某次codex更新里被暂时停用了，现在已经回来了吗？

  • Shengxia 09-16 10:19
    2楼

    现在这个实验已经取消了吧？上次重置给的理由是不是就是因为这个实验功能造成了问题

  • 御琪幽然 楼主 09-16 10:32
    3楼

    这个我还真没注意，我也是最近才想起来有这回事才在站里搜索了一下看大家讨论的，原来已经取消了吗？

  • 御琪幽然 楼主 09-16 10:32
    4楼

    我还真没太在意重置的理由，那看来还是有点拉跨了。

  • hgylyq 09-17 19:12
    5楼

    我开的500k，我看官网说是512k里astra召回率能有100%，5.6sol是96。但是开大了现在钱包有点顶不住了，后面的输入和缓存太多一次请求就得好多钱

* 帖子来源Linux.do
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