GLM5.3 GLM5.3Flash 都一言难尽

他熟悉的领域还行，遇到不熟悉的就炸了，昨天让他帮我写一个小程序，真的是很小的轻交互，哎哟喂，真的是手把手一点一点一点的引导才交付，各种低级错误。但是在我工作其他方面的又聪明的不行

不同的场景表现不同吧，大部分场景下还是很好用的，其他模型也都这样，时不时的就流口水

你要求国模在被美国欺压破坏国际秩序剥削算力供应的情况下要求国模与美模一样好就是纯情可爱

参数量越小，适应的领域就越窄，本质上模型是对现实数学建模，现实变量这么多，互相影响，对应到模型的参数量，如果越小，自然会比较特化

主要是用起来太太太太憋屈了，可能是用惯了GPT，一开始许愿式编程，发现哪哪都是错的，后面仔细写了提示词，还是搞的乱七八糟的，恼火

我现在一个gpt的plus订阅 一个glm的lite套餐

如果是实现一个功能，先用网页的gpt设计架构，然后glm5.3分析拆解落地

需要联网补足的信息，让glm5.3发布任务单，luna max专注于补足信息

然后glm5.3监工，glm5.3flash实现和测试 ^-^

是这样的，glm 5.3 flash的表现上限不错，但是下限也很低，而且TPS特别低，雷霆大思考，烦了

glm 5.3没用过不清楚，太贵了

说个暴论啊，目前我也体验了一下小米的MimoXPro，感觉总体来说比GLM5.3用起来舒服一些。。。

额，为什么不能要求，大家都是花了钱的…

像这样 多个模型不同分工的任务，怎么实现？ 在cc或cx中完成一个任务，手动切模型吗？ 有没有那种工具——我直接和AI说，你负责调研、prd，让模型B负责coding吗？

glm5.3拿来做下逆向还是不错的基本不拒绝 ^-^

基本top模型除了fable5.1都用过 国模幻觉很离谱 甚至约束都是视而不见

写java、angular的业务代码，给使用avalonia、java、react等框架的开源项目发PR，我感觉glm-5.3-flash deepseek-v4.1-flash gpt-5.6-luna是差不多水平的模型，国模更好一点，我都是让他们三个互相审查，最后国模收尾的。

消费者只需要关心他花的钱买的值不值，不值就是不值。

什么国际压迫算力剥削，这些消费者也要有责任啊？

实现都是可以实现的，比如把gpt cpa出来，配在zcode里作为子代理调用

或者直接让codex操作zcode来下达一些命令

但是实际的衔接环节上，我目前没有找到体验很好的方案，以前配置了规则各种hook,还是会有很多场景打断这种衔接的流畅性，导致大量的时间花在模型和模型之间的交底和文档交接上

为了省token,最好的方式还是自己来接管

那得看你是生在非洲好赚钱，还是生在中国好赚钱，本质上就是爱国情怀在托底。

确实是不拒绝，但是也逆不好 ^-^，

重点是同样的价格，我开GPT的订阅体感上来讲获得的额度是更高的

在常规的任务上，glm-5.3又快又稳，还是不错的

同样的任务，交给5.6的sol反而又慢又到处拉屎，执行不稳定

当然，gpt-6 肯定是吊打其他的，但是gpt-6 它随机降智，而且太贵了