Jev在推上好火啊,不懂就问,这玩意儿能比主流的文本推理SOTA模型决策做的更好吗

jue 2026-09-18 13:22 1

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最新回复 (10)
  • crispyctt 09-18 13:26
    1

    看起来适用于需要快速的判断场景,因为等 LLM 做完判断花都谢了

    但是准确率怎么样

  • 🛡️Rice R. Rug 💛🍋⭐️💫 09-18 13:28
    2

    如果真的效果很好的话,以后将会嵌入到所有模型中作为基础能力

  • buste 09-18 13:36
    3

    看着确实有意思, 感觉可以接入AI打游戏的框架了

  • bikinhopfam 09-18 13:40
    4

    所以jev的唯一优势只有快吗??如果没有成本和速度优势,那么就是一个昙花一现的产品!


    如果能超低成本来做大量的重复的判断和轻量决策,还是很有市场的。

  • jin2lv 09-18 14:00
    5

    这东西的能力应该相对更容易评估吧,只能做判断题和选择题,不过感觉可用的 benchmark较少,可能需要在现有 benchmark上微调一下

  • tiantiantian123 09-18 14:51
    6

    有的,成本确实低。左边是现在的LLM,右侧是jev,输入42刀每billion token,输出免费

  • tempvalue 09-18 14:53
    7

    便宜好用


  • 维维亚米利欧 09-18 14:55
    8

    我已经在测试接入了

  • 白白白 09-18 14:56
    9

    早上看到个有意思的应用,用来帮助ai快速压缩上下文

  • Michael 09-18 15:01
    10

    也就是这个模型正常运行的前提是,把所有的决策告诉他,这很适合游戏世界不适合开放世界?

* 帖子来源Linux.do
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