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【持续更新应用汇总】极速ComputerUse、记忆检索、模型路由、自动驾驶、玩MC......新型决策模型Jev到底还能干什么

千诚 2026-09-18 16:33 1

9月16日，TypeSafe AI（创始人为ChatGPT前研究员、InstructGPT论文共同作者Diogo Almeida）发布了其定位为System One Model（借用心理学概念，大脑的快思考系统）的决策模型Jev。



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Jev主打超快速度（193.6倍，70~500ms）、几乎为0的成本（444.6倍，$0.042/M输入，输出免费）的结构化决策，可以简单理解为一个有通用知识的分类器，无需训练即可直接海量应用于工业化调用当中。支持Yes/No、多选一、打分三类决策。


Jev发布以来，仅仅三天，全球迅速涌现了大量基于Jev模型的应用开发，极高的速度和性价比使得其应用想象空间巨大。

本文汇总部分X开发者的思路、思考、Demo、产品，供佬友们学习，欢迎补充，汇总也将持续更新。


目录
1. 模型路由 2. 实时控制浏览器 3. 记忆路由 4.PR审查
5. Discord审核 6. Browser Use 7. 任意语言语法高亮 8. AI文本检测
9. 货币和股票交易 10. 超快Computer Use 11. 实时AI建议 12. 自动补全
13. 代码质量打分 14. QA测试 15. 玩我的世界 16. IOS模拟器控制
17. 图提取 18. 胡说八道禁言麦克风 19. 上下文即时压缩 20. 预测启动器
21. 自然语言PQ搜索 22. 基于Jev的编程语言 23. Excalidraw鼠标绘图 24. Emoji候选
25. 机筛简历（官方案例） 26. 实时会议观察 27.特斯拉自动驾驶 28.筛选SQL拓展

应用汇总


1. 模型路由



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2. 实时控制浏览器



3. 记忆路由



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4.PR审查



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5. Discord审核



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6. Browser Use



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7. 任意语言语法高亮



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8. AI文本检测



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9. 货币和股票交易



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10. 超快Computer Use



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11. 实时AI建议



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12. 自动补全



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13. 代码质量打分



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14. QA测试



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15. 玩我的世界



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16. IOS模拟器控制



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17. 图提取



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18. 胡说八道禁言麦克风



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19. 上下文即时压缩



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20. 预测启动器



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21. 自然语言PQ搜索



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22. 基于Jev的编程语言



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23. Excalidraw鼠标绘图



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24. Emoji候选



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25. 机筛简历（官方案例）



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26. 实时会议观察



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27.特斯拉自动驾驶



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28.筛选SQL拓展



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最新回复 (1)
  • Arc 09-18 17:14
    1楼

    批判性来说，依然存在可解释性的问题，这部分还会随着它使用场景的增多而日益突出。

    基本上，决策的可解释性跟结果的可兜底性，用jev起码得考虑一个

    比如 玩MC你跟jev下矿洞 它打完怪觉得还不尽兴连你也当怪打，但你有死亡不掉落

* 帖子来源Linux.do
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