Jev 太震撼了，佬

这是语音控制案例Andy Gao on X: "I built a voice controlled computer-use for my mac using @typesafeai's Jev and it's INSANE how fast it is! I can dictate "open the notes app and create..." and the app opens before I even finish my sentence." / X

佬，我有个问题哈，就是这个jev模型跟以前用通用模型（非思考模型），强制输出json格式的回答有什么区别？

我靠你提醒我了 看了眼邮箱 申请通过了

这个模型泛决策能力很强，效率极高

链接出来了，你可以看看执行效率，简直恐怖

速度快，价格便宜，现在很多用qwen训练类似的模型，速度差不多了

申请了，暂还没等到邀请，只能干瞪眼先

好急好急，看佬友们都玩上了，我的申请还没过，好几天了

I need it （mcp-game）～

到现在还没怎么想明白他对于开发方面的实际用途，有例子吗。

而且omp对于模型调用方面感觉有点灾难

我已经申请通过了，以上是X上找的使用场景推荐网页，我也想了解下有哪些使用场景，求佬们推荐推荐~

不过这东西给穿越无人机做战术判断激动决策，岂不是美哉？

这让我想起了俄乌战争…

它不生成文本，只回答yes or no这种在有限集合里面做选择的，并给出对应的score，比如邮件示例：让jev来判断一封邮件需要怎样操作，你需要定义操作集合，即这封邮件需要：回复/删除/稍后blabla等。

再比如用在coding agent里面做压缩判断，操作集合为：保留/删除 等等

那目前是不是用一个限制输出格式的非思考模型就可以替代它？这也是以前做工作流开发的常用方法。

（帖子已被作者删除）

它的智能程度应该是比一般的高，然后也有用本地部署diffusiongemma对比jev的，但是评测任务似乎…一般？

很急，想看到更多佬友测试jev的结果