我感觉jev模型会很快整合进入下一代agent

gobert 2026-09-20 16:45 1

确实便宜，送的5美元应该能用到猴年马月了，在快速选择和判断的场景确实比推理模型快太多了，遥遥领先

jev模型的能力整合进入下一代agent应该是大概率了，当然不一定直接是jev，也可能claude code/codex 会搞出自己的判断模型

还能说明一点，如果jev模型广泛应用到agent，对存储行情就是大爆击，大幅降低了推理需求，存储下跌可能就不需要等到2028年海力士/三星扩产了

最新回复 (9)

VincentChen 09-20 17:05

1楼

不一定暴跌，如果进步这么快，那是不是应用场景更加广泛了，需求可能更多
WWT 09-20 17:06

2楼

不好说如果真这么好用的话

那么那些模型厂商可能先要降本增效了

毕竟算力紧张把那些小任务挪走
shengmingboai 09-20 17:17

3楼

不好说哦，目前还没看到什么实际应用场景比较好的，一些场景换成ds也能做到很快
GPLer 09-20 17:18

4楼

感觉很难，目前思维链应该是为数不多能一窥模型思考路径的方式，如果只输出答案不输出过程，还怎么优化
L-BlackHole 09-20 17:18

5楼

可以想象下，如果中转站使用jev判断你是不是在做测试，如果是路由真实模型，否则路由垃圾模型，怎么破（手动狗头）
pkoukk 09-20 17:19

6楼

有点好奇，它怎么判断的，我如果问它明天股市会涨么，这种问题是可以快速判断的么？

如果不是，这种问它还是问大模型的界限在哪儿呢
Dax 09-20 17:19

7楼

我不太看好，jev 无论是做上下文剪裁还是模型路由都会影响到 kv cache，都会让成本增加。
太阳之子 09-20 17:20

8楼

bert：孩子们我又回来了
gobert 楼主 09-20 17:21

9楼

只要是推理模型，只要是跑在hbm/内存上，别管什么量级，单次请求很难低于1秒，而jev是几十毫秒100毫秒级的，最少快出10几倍甚至几十倍