CommandCode反代出来的deepseek-v4.1-flash感觉好难用

感觉不是官方的。

其实就是官方的，官方挂也一起挂..速度也和官方一致..第三方推理商没有一家能达到200tps的同时缓存命中率超过99%..deepseek在推理服务方面的优化就是秒杀同行的..

可能是因为思考强度不对等？反代的high强度远远少于官方的high，应该用max的

max的雷霆大思考 真的很难绷得住

我在dsh上用，反代的high只有两三行的思考^-^

目前发现的问题有 限流、连接时间超过几分钟自动给你断开

有一个水杯配对游戏。共有 4 种不同颜色的水杯，每种颜色各有两个。将同色的两个水杯分别放在上下两层，因此上下两层各有 4个水杯。下层 4个水杯按某个未知顺序排列，挑战者无法看到它们；上层水杯的颜色和位置则完全可见。游戏开始后，挑战者可以反复进行以下操作：

1. 向裁判询问当前有多少个位置满足“上下两个水杯颜色相同”。裁判只回答匹配位置的总数，不透露具体是哪些位置。


2. 根据目前获得的所有信息，挑战者可以选择交换上层任意两个相邻位置的水杯，注意只能是相邻，不能是任意两个。当 4个位置全部匹配时，游戏结束。
   
   问题：挑战者应采用何种策略，才能保证对于下层水杯的任意排列都能完成配对？所有能保证成功的策略中，最坏情况所需的交换次数最少是多少？
   
   回答时请不要进行联网搜索，也不要写代码来辅助计算(包括思考过程中)。
   
   假设答案是 x ，你需要给出严格的证明，为什么 x 可行，为什么小于 x 不可行。
   
   输出时第一行必须严格使用 FINAL=<整数> 的格式，其中填写你推导出的 x；随后再给出严格证明。

用这个提示词问他

哈哈，思考了五分钟中断了重新开始…

我这是欧洲服务器上搭建的DSH，也不存在网络不稳定的问题

他们的竞品 Opencode 那边的 v4.1 比起来咋样

我觉得应该是官方的吧,因为它的缓存率非常高,第三方的缓存率明显低很多,比如workbuddy还有孙割AI.

commandcode 跑个长任务,能到99%,剩下两个只有95%上下

GO并发不高，限流，goat直接用API好像高些，也快一些

这几天在 dsh 上跑了五个 go 账户，我是加了规则走直连的，速度很快且缓存率都是 99%+，已经快要抛弃 gpt 了

对的对的 就是这样 思考久了就不行了

笑死我了，我不测了还不行吗 ^-^

25分钟重试第五次了一个正文都没输出 ^-^

我正准备入手commandcode，那我还是准备考虑下了

哈哈哈哈哈哈

跟我一模一样，官方的几分钟就出结果了