Mimo 2.6 Flash 是否智力太低....

死循环好像是因为有点训练刷点刷的过拟合了，之前qwen有几个模型特别容易出现，不过qwen都是小参数的模型会这样

2.6 flash 没有测试这个，但是2.6 pro发现了在pi里工具10连发导致输出截断然后失败。感觉也是训练时惩罚低效率的原因。但是mimo token plan不错，没有5小时/周限，可以做很好地补充。

可是mimo 2.6系列说话依然很自然，没有为了token效率变成caveman，我真的太讨厌caveman和 grok的输出风格了。属于牺牲了沟通能力，错误的优化token效率。

其实我在Hermes里因为一些系统提示词，我见过gpt的思考，gpt的思考也是自然的语言，不是碎片。

同时只是一般雷霆大思考，不是ds的超雷霆大思考。

Glm 5.3 在pi里有时也会思考过长被截断，在不用调用太多工具的时候。调工具就能重新计算长度了，多一次缓存读取的差别。

总体来说感觉 2.6 pro,ds v4pro, glm 5.3, kimi 2.8 preview 是差不多的模型，但因为订阅的原因5.3 我用的最多，感觉代码似乎有时可以，有时经常给出错误的推断和过度设计的方案

2.6 flash 没有测试这个，但是2.6 pro发现了在pi里工具10连发导致输出截断然后失败。感觉也是训练时的提效的原因。但是mimo token plan不错，没有5小时/周限，可以做很好地补充。

tool-call flooding cancels entire parallel tool batches; UI mislabels as read/search/command failure and models retry-loop · Issue #2475 · XiaomiMiMo/MiMo-Code · GitHub 这个问题

哇原来已经有issue了，我是在pi里遇到的，而且模型自己发现了问题，跟我说接下来一次一个工具调用 （另一个极端^-^)

死循环老问题了

以前如果提示词有排比或者重复思考经常就雷霆重复思考循环

只能说正版了^-^

实测的确一般，虽然看分挺高的，但不接地气，不好用。

看起来实用方面还是不行啊，光刷分了