求问GPT指挥国模的实践方式

就是字面意思让gpt规划呗，要开发什么项目让其写一份详细的开发文档和验收清单，用那个grillme

最简单的，写一份spec，然后要么直接在codex，要么在其他适配的agent里让国模落地

但是感觉不是特别优雅，还要手动粘贴，我是在想能不能让6 Astra直接指挥国模呢，有类似的skill或者框架吗？

dsh可以直接无头唤起吧，文档的话也不需要粘贴？我都是astra专门把spec放到一个文件夹里，然后dsh里让ds做，自己去读就是了

我也想知道，蹲一下。

我尝试过几种方式：

1、建立了一个机械转发的应用，监控codex、dsh、或opencode的任务进度，通过监控任务完成，按照设定的顺序机械转发回执。 好处是很省token，但是无法很好的识别任务是否结束，最后有可能无限转发。

2、能工智人转发。缺点是费布拿拿。

3、告知双方ai链接，实现跨客户端对话，但好像dsh不太方便，我记得有bug。

4、搞一个公共文件目录，错峰每20分钟读取文件夹内是否有其他ai的指令或回执。 缺点是不太连续。

可以尝试在pi或者opencode中使用吧，都支持直接登录codex，国模的coding plan也可以用api key

好巧，我问过类似的。本意是不用CPA，能否在本机实现调用其他家做子代理

实现场景：

web端GPT 阅读本地代码，生成计划书(需配合github的WebCodex项目) →

在orca里面codex根据计划书指挥dsh-tui和omp干活+验收

那就说明竟然没有完整的开源解决方案，我还真挺意外的，我还觉得这个需求应该是需要的人很多，已经有佬做出来了呢。

其实应该是有的，但是我没找到

有啊，比如我开源的【CLILoom】一款工作流 + 终端的开源跨平台桌面软件，一句话生成专属你的工作流，支持所有Agent harness

明天写个教程再推广一下 ^-^

佬，这个是cli之间可以互相操作吗，让主力模型操作其他cli？

我看了一下，好像是cc和Codex cli之间互相通信，但是好像不能优雅的派发任务诶