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被AI重新定义的世界

GJ 2026-09-23 08:53 1

作为一名拥有十余年经验的互联网从业者，今年我的感觉，不亚于十年埋头赶车的马车夫，第一次见到内燃机汽车的震撼。

从业这些年，我一直以掌握了多少技能，扩展了多少知识面而自豪。刚开始从业时，我记不清有多少个日日夜夜，在用 Eclipse 调试 java 程序，学习 SSH 框架，手写 JSP 页面；一路跟随技术迭代，啃 SSM 框架和组件源码，学习 H5 和 VUE ，从全栈变成前后端分离，见证了前后端框架的发展。

后来随着公司业务增长，开始逐渐使用容器化，开始学习 Python 、Docker、K8s、Golang ，慢慢从一个小白，开始带团队做技术架构设计，在无数个顶着星月回家的夜晚，我充满了成就感，为自己掌握了新的技能而自豪。

而今给我的感觉，这一切都已显得不在重要，有时会想，不知道我曾经熬的那些夜晚，还有什么价值，曾经崩溃到深夜学习的苦功，反复踩坑背锅沉淀下来的经验，如今只需要一个 AI 指令 就能完成。

见证了互联网发展的过程，从手搓业务功能，框架迭代升级，容器化云原生，从早期 AI 对话式编程，AI 插件式编程，如今的 Agent 编程，发现我们只不过是历史洪流中的一个缩影，未来不会因为你而停止变化，技术也不会因为你而停止发展。

不知道未来会走向哪里，不知道未来我们还能做什么。

最新回复 (14)
  • 白芸汐 09-23 09:02
    1楼

    LLM像一个大运，平等的创死每一个程序员，而你只能付费让自己晚死一会儿

  • Scheme 09-23 09:05
    2楼

    话说古法程序员都是这么过来的吧


    现在想想这不见得就是好的学习方式，或者说以前只能这么学习

  • kingstacker 09-23 09:06
    3楼

    不如当大运司机，平等的创死每一个人。^-^

  • 绯叶 09-23 09:14
    4楼

    这个问题困扰了我一段时间，我最后的理解是——智能能被生产的时代，人本身的价值和驾驭智能的能力才是最终的出路

    人是社会关系的总和，虽然我并不完全认同这句话，但是它其实就是我在AI时代第一份答案，AI能生产智能，但是智能不是社会运行的唯一需求，在智能和生产之间还有一部分需要沟通，行业理解，需求摸排的工作，这是AI一段时间内取代不了的

    但是这种需求和所在的行业有一定关系，纯软开发会日式渐微，跟硬件或者生产工艺越贴近的部分会越坚韧

    然后是驾驭AI，就算人人都能用AI，每个人驾驭AI的能力是不一样的，一个不太恰当但是直观的例子是——一个人的驱动智能 = AI智能 * 驾驭能力 + 个人能力，在AI智能逐渐变强的当下，个人能力的进步其实很难推动整体驱动智能的进步了，可能更需要关注如何提升驾驭能力

    当然也不是说个人能力是无用的，实际上个人能力是驾驭能力的一个因子，能清晰给出完整的工程框架的开发者和许愿式开发的开发者属于两个等级的人，因此前期的积累实际上不会变成无用功，而是在另一个层面形成了自己的能力

    最终长远来看，作为程序员依然需要提升自己的能力，但是方向需要发生重大调整，我们不必再关心技术如何实现，某一行代码怎么写，更需要关心技术指标，风险边界，大致实现路径，可优化空间…其实也算是把程序员从代码编写的泥沼中解放了出来，但是代价嘛，还是太疼了

  • GJ 楼主 09-23 09:17
    5楼

    现在学这些已经没有意义了，驾驭好AI就行了，就像使用电脑工作一样，没必要去研究cpu设计原理。

    只需要知道计算机由哪些组成的即可，编码也不再是技术工作，就像操作办公软件一样，是基础入门。

  • GJ 楼主 09-23 09:18
    6楼

    现在驾驭好AI就行了，就像使用电脑工作一样，没必要去研究cpu设计原理。

    只需要知道计算机由哪些组成的即可，编码也不再是技术工作，就像操作办公软件一样，是基础入门。

  • Pinging 09-23 09:18
    7楼

    经验是很重要的 我觉得AI时代 35岁以上大龄程序员只要愿意拥抱AI 还是吃得香的 相比本科就接触AI 基本上啥都不会的应届生来说 毕竟现在效率可以让AI放大 那与其找需要教的 不如找经验丰富好拿捏的

  • GJ 楼主 09-23 09:20
    8楼

    好拿捏是唯一的优势，因为加班你干不过刚毕业的年轻人。

  • Pinging 09-23 09:21
    9楼

    现在年轻人水平平均堪忧 感觉AI 放大了头部那一批的水平 但是稀释了中部那一批的水平 起码你让我带 我是更愿意带个有经验的老人+AI一块开发

  • aistudent 09-23 09:23
    10楼

    确实是，感觉学什么都没有AI快。但还是慢慢学吧，AI有时候会被自己拖入逻辑泥潭，反反复复改，一直改不对。

  • Zeus Jie 09-23 09:27
    11楼

    换一个想法

    你现在每个月花 几百块 可以一边摸鱼一边拿到工资

    外面哪里还有这么舒服的工作

  • Zeus Jie 09-23 09:27
    12楼

    加班啥 现在都是 ai 加班 你第二天来验收

    他们的优势在哪？

  • yi124773651 09-23 09:35
    13楼

    如果把意义局限于外部 工作 甚至是金钱 那确实你的经历已经大幅贬值了

    但换个角度来看 从你自身来看 自己的每一段经历都无可替代

    ai时代的人有ai时代的问题 你的经验可以让你更好的利用ai 甚至让你更快掌握新的领域

    如果你以为头脑空白全用ai操作的人能持续工作下去10年 应该是一种幻觉 之后还是会分层 只不过是初期管理者急功近利 不明白瓶颈 再加上新闻学的传播

    调整好心态 利用你的经历 拥抱ai 你能更清楚看明白局限在哪里 人的价值在哪里

  • dangpengsong 09-23 09:40
    14楼

    我的理解，ai就像一个汽车，这个汽车正在高速迭代，它已经从刚开始出来的内燃机汽车，进化到燃油车了，后面还会进化成新能源汽车，但它始终是汽车，往哪儿走，能走到哪儿，还是开车的人决定的，车本身的能力是既定的，不同的人使用能发挥出来的实力是不一样的，这里就是我们的生存空间，一个有十几年互联网从业经验的人，能发挥九成威力，新兵蛋子可能就发挥三成，打个比方，你不会像你那傻逼经理一样告诉ai帮我写一个淘宝出来吧，你会告诉它帮我实现一个简易版的淘宝，主要功能模块包括什么，采用哪些编程语言，数据分为几类，采用什么数据库保存，还会贴心的告诉它有不明白的先沟通清楚，对齐需求及技术方案再动手，而新兵蛋子眼里这些都是不存在的，眼里无路八面可行，最后的结果就是撞得鼻青脸肿，然后抱怨一句，这是什么人工智能，明明是人工智障，这种偏差在竞技游戏里面的展示最激烈和露骨，用的是同样的英雄，别人可以杀超神，你可以死超神，这两种极端局面中间就是我们这些互联网从业者以后的生存空间

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