还有必要自己实现一些Agent吗?

Chet0919 2026-09-22 23:33 1

之前刚学习炒股的时候想着利用大模型来进行一些股票分析,费了老大劲搞了一套系统吧,做了一些数据获取、策略分析啥的,当然主要难点还是在获取股票数据上,最后也算是草草了事了 ^-^


后来自己做一些视频剪辑的时候,想着利用大模型来辅助剪辑,收集收集资讯啥的,也在尝试搞一套工具,制作一些工作流啥的,最后甚至都是自己封装Pi Agent搞了一堆乱七八糟的东西,但效果都不太行。


其实总体来说我理解自己就是需要一个适合自己的工作台,能够应对日常除代码开发外的一些工作。


现在回头想想,主流的工具,像codex\zcode\workbuddy这些工具,人家提供的插件生态还是很丰富的,相对于我个人来说肯定是更专业,比如针对股票分析,国内这些工具基本都有集成那些金融数据库的能力、还有信息检索只会更强;视频剪辑也都有一些插件啥的;并且都是一直更新迭代,只会更强,估计我自己的开发速度还跟不上人家的更新速度 ^-^


所以我在想是不是我一开始的方向就错了,我完全不需要去实现自己的Agent,我的目标应该换成自己去实现一些插件、MCP、skill作为辅助,然后选一个主流的Agent结合使用就行了?但是这样我又不太清楚我能怎么去管理我的工作流、资产,比如我想随时能在手机上看到我的一些素材、甚至是对Agent产出的内容做一个审核,这样我还得有一个自定义的系统去管理?

这样最佳的实践是不是就变成我可以定义好我需要的每个功能的skill,一些自定义的工具就做成插件?然后我的系统就通过MCP暴露服务让大模型调用,比如存储过程数据、保存成果啥的,这样就把我自定义的一些工作流、工具和Agent分离开了,理论上换一个工具也能正常用?


表达得有点乱,不知道大家能不能看懂我的意思 ^-^ 有没有老哥有类似的思路或者项目实现可以让我参考一下,主要是不知道该搭个什么架子,怎么去设计这样一个项目,以什么样的形式去搭建自己的工作流~

最新回复 (4)
  • 果丹皮 09-23 01:05
    1

    是这样的,自己做agent只能满足自己的创作欲,做一个agent费时又费力,跟自己真正要做的事情会越走越远,完全是分不清主次,到后面agent也没做成,自己真正要做的事情也没做成。

  • Chet0919 楼主 09-23 11:49
    2

    对,每次做着做着就容易跑偏,花大量精力最后做出来的东西也不太行^-^

  • Yuki001 09-23 11:51
    3

    之前看了个面试agent工程师要求高的贴,大概这种情况下需要做一个当面试谈资吧。

  • LlNUS 09-23 11:54
    4

    在目前已有的AI Agent能满足自己大部分需求的情况下,没必要


    市面上可用的轮子已经不少 ^-^

* 帖子来源Linux.do
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