opus5.5还是不靠谱相对于gpt6来说

我们的6sol和6astra貌似都被路由到5.6luna了，很难受

怎么我的gpt6还是总是不能一次性做好

应该是被风控降智了，这种情况下是被路由给 5.6-luna 模型

随便跑一下智力测试或者模型验证就知道了

前提是gpt不降智，再是价格和性能问题

现在用gpt，没法保证过程中会不会突然降智，然后在项目内到处拉史 ^-^

我之前用两家模型也有类似的体会：

opus/fable 适合快速搭建项目整体框架，但是会出现遗漏和错误

GPT 适合对 opus 的代码进行检查，强大的兜底机制和防御机制，总能发现一些问题。但是有时候会存在过度防御的问题，给出的建议未必完全可以采纳

两家互搏似乎是个不错的选择。新的 opus 5.5 和 GPT-6 Sol 还在尝试中

Astra智能肯定大于opus的，但是opus便宜啊，能力也差距不大

所以一些人一出 Opus5.5 就说 Astra 没用，不再是 SOTA 模型的表述就很令人费解。

用 Astra 做一个功能服务，我上线后是很少遇到 BUG的。

现在的大模型架构,就没有真正靠谱的..这是底层架构问题,知道了就好.

确实 感觉opus模型底座和gpt的可能不一样 这两个模型底座可能一个是跟据数学逻辑实际的思维链来获取，opus似乎有点猜的意思，opus可能像个人不懂得地方查找资料，再跟据自己得理解总结给你 但是模型再自己总结的时候可能会像人一样错误，gpt似乎更看重实际存在的东西，生成答案

是的，但是opus不省心这样对比来看opus就和国内这些模型的差别不是很大，因为出错概率大

细微的bug发现

但是没有系统是没有BUG的，且GPT太容易进入边界问题的牛角尖，然后发起漫长的对抗性测试

可是这样用起来太贵啦，今年以来，ai能力大幅增长，费用也一直在涨。

从零开始搭项目，还要企业级，你这是把个人项目的经验搬了企业项目吧，牛马不会有这种情况的，都是擦那些老登拉出来的屎 ^-^

我们这边的统计情况是claude家的几个模型用量都是astra的数倍，opus5都压astra一头，也可能是太贵了，fable的用量也不高 ^-^

都是商业项目，找bug居多，gpt家这两代风格太慢了，每一处都要完整对下来，商业超大项目astra它又hold不住，经常半天进度为0，而claude家太敢猜了，大多数时候跟着claude的猜想做做实验，猜个几天一周的，一般都能解决，一直猜不出的反正直接反手上报 ^-^

不是 是公司的表单项目，很大的一个前端项目，20x的gpt体验下来比opus靠谱，opus写的代码无法审核出来bug，但是gpt可以审核出来bug，并且可以复现出来

个人感觉opus强的是它的执行力，全局规划和逻辑判断能力还是落后astra一截

不管是人还是大模型，还是要有理解。

那就不清楚了，我这边一般是修bug比较多，基本没什么余裕找bug，写完的code直接上去跑下测试就算它过了不管了，而且太大了跟别的模块一堆联动，还拿不到源码只有dll，连给个symbol都要走一堆流程，许多hard code，让ai找也不现实

整个链路又臭又长，光修报上来的bug都一头包了，鬼知道怎么影响到的，ai找不出的，astra跟fable都不好使，只能靠猜，猜不出来就上报甩锅说是别的team的问题 ^-^

astra肯定还是更强的，不过太贵了，相比之下opus5.5性价比就无敌了

虽然没有幻觉但是发现不了细节，如果是开发小玩具小工具，opus可能会优于gpt，但如果是线上企业级项目总体来说opus意识不到的bug还是比gpt多，没有gpt严谨省心，但是架构可能比gpt稍微好一点，所以佬们的体验下来怎么样 突然想到我们使用模型就是为了更好的解决问题，如果opus出错的概率大，拿他和国内

astra关键太贵了 不够用啊!!!