人工智能专业大一新生征求建议

不建议，建议耍个朋友，不要搞学习

多耍几个女朋友，将来她们的老公都是你的人脉

感觉大学学个数学研究生去搞人工智能更有机会一些

有意思，这么自由吗？我貌似只能通过吉他社团认识女生了，课上我们男女毕竟都是分开做的

是打算毕业之后就就业，还是考研。

找女朋友是第一要事，找到立省几十万

战争已经结束了 兰博 第一年先耍起吧

干中学

找一个自己感兴趣的方向

做一个项目，落地

这过程中可以学到很多

该学的核心课程好好学，基础知识扎实了才有更多可能性。

少用AI

参考我之前回复别人的帖子的观点

有一说一 我觉得你朋友这种情况很符合现实
别看 211 大学毕业 你就看这种什么前后端小项目 拉出去一个互联网路线的求职者基本都做过 没有任何竞争力
关键点就在于 你朋友有没有能够解析 AI 技术的能力 本科专业不算 说的不好听 这个屁用没有 人工智能本科 = 计算机本科 别觉得我扯淡 就是这样
比如 有没有训练或者微调模型的经验 有没有自己开发过 agent 有没有优化过一个 AI 服务器…

佬太有实力了，让我大为震惊啊 简直惊为天人

这个说法我在五年前就见过了，前几年还有说学物理好搞AI（也许是因为流匹配那些都是物理系出身）。只能说类似的说法听听就行。想搞AI那就往AI去，觉得数学/物理重要作为副方向而非作为主业。我们有一个哲学出身进deepseek的，但他也是早早深耕AI，早早进入实验室，而不是靠哲学占据优势。

确实啊 数学还是更重要的 不过还是很有难度的

还是打算考研吧，考研深造了以后就业机会才多，就得看看考研啥方向了

对 这样挺好的 只不过目前还在找一些方向

看完你的帖子，触动很深。我两年前同样毕业于一所双非院校的人工智能专业。当年我们学的是工科数学分析，难度远超普通高数（笑）。

我选这个专业是因为初高中起就喜欢和朋友折腾 VPS有的没的，比起纯粹的 coding，我更享受这种“折腾”的乐趣。所以现在 vibe-coding 盛行，我反而玩得不亦乐乎。

谈到就业，现实确实残酷。我们学校算是大湾区知名的双非工科强校，但我毕业那年，计算机学院的整体就业率也不到 60%。身边同专业的同学大多走向了考研或考公，真正匹配上AI工作的同学几乎没有。

我很认同你的思考：现阶段本科的课程确实很难直接帮你建立 AI 核心素养，但扎实的计算机专业课，才是你区别于其他转码者的护城河。路径选择上，我因为偏爱科研，本科就跟着导师做项目，虽无大成，但也算摸到了科研的门径。现在的话我也还在科研这条路上匍匐前进（流下了科研狗的泪水）

就业方面我能给的参考有限，但如果你对科研感兴趣，不妨早点联系导师试试；若是想直接就业，或者培养自己coding能力，可以试试ACM，或者就尽早着手做项目、找实习，对你比较有帮助～

如果没有理想，就不要来当程序员，现在的程序员就是往日的土木

但其实学好数学在强化学习或者深度学习的时候对于一些实验现象有数学功底往往更能够尝试去解释并解决一些问题，而物理的话我觉得也是同理，有一定基础可以帮助你建模很多问题，当然并不是说学好AI一定非学好物理不可

放点我的想法吧：

新的生产工具极大的解放了生产力，诸如AI、机器人等新质生产力可能取代一些行业的从业者，这些释放的劳动力也不能说淘汰，需要另寻出路。人工智能虽是生产力但也是生产工具，新工具的产生自然也需要新的使用者，也就出现了新的岗位。就像互联网时代有互联网+，AI时代也会有AI+。左手是传统行业基本能力，右手是新质生产力的效率赋能，仍然可以在行业内继续深耕。然如果还是按部就班用旧的成长路径可能会被挤占生存空间，养…

我本科期间也是经常通宵，就是有些项目自己很感兴趣就自己一个人在那搞，晚上蚊子把我咬的老疼了，但还是一直捣鼓，第二天半死不活的去上课，本科四年规划也挺好的，很充实。

不仅仅是项目，就是想探索的都大胆去尝试，大学的试错成本非常低

这点确实，和我观点一样，文科生的时代要来了，高精尖的工科仍然吃香但也仍然是很少一部分人，AI磨平了普通的技术代差，普通的工科没有那么强的护城河了，会用新技术、愿意下手一步一步学习解决问题的没那么容易被淘汰，如果再加上交流能力懂得人文那肯定是未来可以吃香的。

不过佬友的这点我不太赞成，校级组织有团委、青协、文明办、学工等下设的，院级就是团委和学工，能够真正磨炼能力的不在部门在个人吧，其他的社团…