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CLM 8B 已开源，对标 Jev，部分场景能快十三倍

PJ568 2026-09-25 14:33 1

CLM-8B（Contrastive Language Model）是斯坦福大学 Hazy Research 与 NVIDIA Research 联合开发并开源的 System One 决策模型，于 2026 年 9 月 23 日正式发布。该模型不生成文本，而是直接对候选动作进行打分和排序，专为 AI Agent 的快速决策场景设计，对标 TypeSafe AI 的专有模型 Jev，且完全兼容 Jev 的 API 接口。


对比 Jev（来源：MarkTechPost）：























任务 CLM-8B 延迟 Jev 延迟
T-Rex 游戏 16.5 ms 149.8 ms
其他计算机操作任务 最高快九倍 —

向验证器方向微调后的成绩：



  • DeepSWE：81.6%（将 Opus 5 的单次成功率从 73.7% 提升至 81.6%）

  • Terminal-Bench 2.1：87.6%（将 84.0% 提升至 87.6%）


在约 1000 个候选动作的场景下，CLM 比 Jev 快十三倍。






最新回复 (9)
  • fish2018 09-25 14:36
    2楼

    jev找人在L铺天盖地打广告，热度没炒起来，开源先来了 ^-^

  • 乔克 09-25 14:38
    3楼

    这种模型必然逃不被开源或被开源的命运的 速度快 体积小 用处大

  • Thubmskxxi 09-25 14:38
    4楼

    部分场景太流氓了。之前laya也是，说快8倍。也没说正确率下降那么多。什么时候来个全面的 benchmark 打一打。

  • wilmido 09-25 14:40
    5楼

    真的吗？大佬有没有帖子指路看看 ^-^

  • wjy 09-25 14:41
    6楼

    jev只是一个开始吧，现在需要这样的快速模型

  • fish2018 09-25 14:44
    7楼

    首先jev本身价值就不大，其次这种开源价值也不大，各大模型厂商自己内置的时候才是降维打击，直接革它命

  • Ricky 09-25 14:49
    8楼

    速度上比 Jev 快 2 到 3 倍，但准确性要略低于 Jev，不值得尝试。因为这个东西的原理比较简单，还是等大模型公司来做吧。


    为了提高性能，大模型公司一定会把 Jev（也就是说系统I模型能力）跟现有大模型结合起来，这样可以降低成本，加快速度

  • tabirs 09-25 15:02
    9楼

    ^-^等qwen4小模型，改巴改巴qev岂不是薄纱

  • Joyii 09-25 15:06
    10楼

    这个有点像laya 准确性不行的感觉，等一个又快又好的模型哈哈 到时候能实现的就多了

* 帖子来源Linux.do
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