【已解决,已下单256】佬们,mac studio m5 ultra 上256够了吗?

paragone 2026-09-02 20:29 1

如标题,主要是在纠结直接上256,跑v4 flash,还是等512,以下是几点想法



  1. 512有很大概率抢不到

  2. 512就算能跑pro,由于参数量大,tps也不会很好

  3. 主要用途是爽跑逆向,v4 flash应该也够了


所以目前想法是上256,佬们有其他建议吗?

对了选择mac studio的原因是:体积、发热、功耗、家用、稳定性


补充一个,预计1m上下文,prefill 10s左右,decode应该能稳定50左右,能不能到这个数据啊?

最新回复 (19)
  • ikb 09-02 20:33
    1楼

    256就够了,很长一段时间里200B-300B将会是模型的一个甜点大小。

  • paragone 楼主 09-02 20:34
    2楼

    谢谢佬解答,我目前也是这么考虑的

  • gongchang 09-02 20:34
    3楼

    能负担起的最大内存,用起来不后悔

  • Omica Chow 09-02 20:36
    4楼

    如果没有很大负担的话 一步到位可能会后面少些后悔?毕竟买大了可以向下兼容的嘛 当然仅供参考啦

  • paragone 楼主 09-02 20:36
    5楼

    佬,主要是特别怕抢不到啊 ^-^ 到时候512抢不到,256又还要等几个月,就很难受了

  • paragone 楼主 09-02 20:37
    6楼

    佬,之前有抢512的经验吗,特别怕抢不到啊 ^-^ 到时候512抢不到,256又还要等几个月,就很难受了

  • niceTrackOn 09-02 20:38
    7楼

    直接一步到位吧,不然你老师念想^-^

  • spiraea 09-02 20:41
    8楼

    先上 256,等 512 出来有需求再置换。

    不是说还可以 4 台 Ultra 通过雷电组 full mesh 吗?

    4 台 256 来组是不是性价比高一些。 ^-^

  • paragone 楼主 09-02 20:42
    9楼

    哈哈哈 有道理啊。。。256差不多8w多,512要13左右,其实两台256可能更爽 ^-^

  • zuiyi2333 09-02 20:43
    10楼

    忘了在哪看的课代表总结:

    给没玩过本地部署的人翻译一下 UP 主这期视频:大家看到 M5 Ultra 第一反应是:内存带宽这么高,两台 Spark 还玩什么?但 UP 主真正想说的是,现在跑本地 AI,已经不能只看内存带宽了。Agent / Coding 用久以后,上下文会从几千变成十几万、几十万 token,这时候 Mac 的输入速度掉得比较明显,而 Spark 长上下文更加稳定。


    然后还有一个巨大的变量:软件生态。Spark 本身内存带宽并不变态,但全世界都在给 NVIDIA 做 CUDA、vLLM、SGLang、投机解码、MTP、多机优化,于是很多原本硬件上的短板,被软件硬生生补回来了。最典型的就是投机解码:Spark 在代码场景甚至能接近 2 倍加速,实际长期使用可以稳定四五十 token/s。苹果目前很多优化还没成熟,所以 M5 Ultra 有点像:硬件账户里躺着很多钱,但软件还没把密码都破解出来。以后 INT8、ANE、MTP、MLX 这些如果成熟,它还可能突然再快 50%~100%;但现在很多属于“未来可能兑现”。Spark 的优势则是这些东西很多已经能用了。


    多机 Spark 也不是简单的 128G×2=256G,因为两台机器要互相通信,而且每台都得跑系统、CUDA、推理框架,所以可用内存会被吃掉一些;但目前双机互联的损耗对个人使用还不算大。Mac 的优势也很明确:单机大统一内存、安静、稳定、散热好、还能正常当电脑和剪片机。


    所以这期真正的结论并不是“Spark 赢了”或者“M5 Ultra 不行”,而是:M5 Ultra 纸面参数很强,但真实 AI 性能没法只靠内存带宽推算。现在真正该看的已经变成:128K/256K/512K 长上下文还能跑多快、prefill 要等多久、decode 能不能投机加速、软件生态能不能吃满硬件。如果主要跑 Agent、Coding、大模型和最新 AI 实验,双 Spark 现在仍然非常能打;如果要一台省心的全能电脑,同时需要超大统一内存,那 Mac Studio 还是更舒服。至于 M5 Ultra 到底有多强——真正有价值的 benchmark 不是 4K prompt 跑多少 tok/s,而是 256K 以后还剩多少。

  • nijun 09-02 20:43
    11楼

    还是金钱限制了我的思考,我以为你讲的256是。存储呢


    看了看底下评论,原来讲的是内存啊。你都能买得起256了,怎么会有这样的烦恼呢?买哪个不都一样吗?直接上512吧

  • paragone 楼主 09-02 20:46
    12楼

    ^-^纠结啊。。。本来就有点spark的想法,你这样总结之后我又有点难受了,啥时候大船能靠岸啊

  • paragone 楼主 09-02 20:47
    13楼

    512等太久了。。而且也不一定能抢到,纠结啊,而且我还纠结用起来不一定好用 ^-^

  • nijun 09-02 20:48
    14楼

    就是一个玩具,消费品,兑换的生产力可能和投入不对等。但是我们回到第1句话,是个玩具啊,能玩得起就玩,我觉得256跟512已经没有区别了,我都买不起


    但是万一以后有更好的部署模型呢,有一个这样的机子还是比较好的。512的空间能部署更大的模型。

  • Owen01 09-02 20:49
    15楼

    128 和 256 现在没有本质的区别,芯片产能目前被 ai 吞掉,而我预测 2027 年 ai 硬件和本地计算盒子会爆发,到时规模化后会有极其便宜的算力盒子,是比你溢价跑在 mac 上更优势的。


    mac 上跑模型是玩具心态,不是生产力心态。

  • zuiyi2333 09-02 20:50
    16楼

    现在没有实测,谁也不好说,因为苹果新加了一个。m5/m5max新发的neural accelerator,本质tensor core,但是建议你买M6,因为M6才真正有用。fp8,m6才支持

  • NeverMore 09-02 20:54
    17楼

    你想爽跑逆向太多解决方案了。对于玩具的话8w都能承受13w没区别吧。按这个消费能力可以两个都买hhh512G+Spark+6000Prox2

  • paragone 楼主 09-02 20:55
    18楼

    我发现了,佬们都是来提供更多选择。。。这些更纠结了 ^-^

  • spiraea 09-02 20:56
    19楼

    你先搞一台玩玩,要是后面没热情了再出掉。

    苹果方案相对优雅一点,性价比高开源社区折腾的人也多。

    另外如果放家里,电费,噪声,散热都需要考虑。

    你的家人会不会允许你推理时把家里变成机房。 ^-^

* 帖子来源Linux.do
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