我发现用Astra要经常开新会话，不然额度消耗得特别快

上下文长了就是这样，再加上图片多了，如果你发了很多图片最好 compact 一下，然后及时 hand off

从没发现过这个问题，倒是感觉astra消耗一直蛮快的。新开会话甚至会忘记太多没有记在项目里的东西了，我都不太乐意新开。

重复得比较多的动作，可以让模型记在仓库下的AGENTS.md。

但是佬做项目的话，他不是还得有上下文，不然每次重开一个，怎么让他继续你的任务啊

上下文多了缓存写入读取就多了，应该什么模型都一样吧，只是astra比较贵所以肉眼可见消耗很快

肯定都是这么做的呀，只是针对近期几个任务的调优，如果新开对话的话还得让Codex去找或者我口述一遍，不新开对话的话就不会忘

按需求来就好，大需求就直接开会话。

这种1M的模型 除非是deepseek便宜大碗的 不然都不会开那么高吧哈哈

是这样的，所以Astra只能频繁开新会话了。 ^-^

不然真扛不住。

猜测原因：

1. 超过 272K，2倍计价


2. turnstate 更新，前缀缓存失效

用啥AI都有这个习惯，开好tickets后，每一个小实现都是新开对话，用HANDOFF文档做交接，不然每次把之前的上下文发过去，一个是费token，二是破坏注意力。

有啥区别吗？你再怎么长上下文，给llm的最多不也就200多k

=。=我都是一个窗口干好几天的

图片多会导致流量爆炸，几个请求20GB，最后额度没蹬完流量都没了