GLM 5.2 思考过程中的“让 me“是何意味？

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RL 插入的强制延长思考过程的 token，可以看 DeepSeek R1 Zero 的论文。楼上那种外行发言笑笑就好。

估计蒸馏了某英文模型，而且他似乎有补救一点，所以me 的前面没加空格？

之前Claude不就这样嘛，let我/让me xxxx

Claude 喜欢Let 我，GLM喜欢让 me​^-^

let 我 tell 你 why

这是强行延长了思考时间的后训练，没学到DeepSeek的多步推理说是

你看见的循环推理也有一部分这个原因 ^-^

坏了我突然想到一个鬼畜视频

let me do it for you

这基本上是目前所有agent的都存在的问题，英文内核+翻译外壳。

英文作为事实上所有模型的推理/planing/tool call的标准格式，而且agent开发的内置提示词也是英文，所以在系统的提示词没有加声明“所有输出必须使用纯中文，不用中英文混杂”情况下，没有本地化润色，没做语言一致性标准化处理，只是最后交互是用户的语言，对于"让me"这种表达方式其实就是直观反应了这种模式下发生的一种印象。

生活中，出国留学回来的孩子，你会看到人家都会时不时的说几句ok，sorry啥的，所以对于模型土生土长是英文环境的模型来说，就更合情合理了。

现在虽然很多中国人参与AI领域的研发，但是中文一直是底层缺席者，英语就是已经作为了事实的标准格式了，所以中文英文的用户交互体验上越来越模糊化了。英文已是事实上的机器标准语，你说应该没有哪个科学家工程师会去挑战这套游戏规则吧？

现在主流的LLM英文语料也比较多，好像还有写专门把中文语料翻译层英文语料进行模型训练的呢，

之前看过一个有趣的项目，有人为了省token，把描述写成文言文，看着挺新鲜的，不过其实本质上也只是做了一层翻译外壳，我就一直好奇，这种机制是不是就可能让我们国人在生产力方面就会少那么一些呢？就类似每个用windows开发的中国内地人要去解决乱码的问题一样呢？

这是不是会让使用中文的人/团队，在 AI 生产力上"天然少那么一些"？？挺好奇的。

看看 qwen 的 tokenizer 再看看 openai 的呢？思而不学则殆

虽然你字多，但是楼上的延长思考的后训练说法似乎更可信一些 ^-^

这个和claude输出韩文有一曲同工之妙

正常的，别看思维链就行了，思维链是模型自己用的，不是给你看的