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大家都是怎么让 AI 消耗更少的 token

simon 2026-06-16 10:18 1

说来惭愧， 随着项目增大 后期 随便一个小需求 上下文窗口就会被吃掉30%以上 因为AiCoding出来的项目 我们不知道具体代码 没法给工具一个准确的文件入口 大模型一上来就grep 要搜索很多文件 导致上下文噪音越来越多 也吃掉了很多token. 昨天一天就做了小需求，我组长说我耗费了200多。。。因为公司出钱中转站买key了。所以能看到用了多少，想请教大家是怎么减少token得，我目前装了codegraph，好像不怎么有效

最新回复 (10)
  • やなみ あんな 06-16 10:26
    1楼

    这个没啥办法，最好就是项目一开始就自己控制好，至少让ai跑之前审查一下规划，遵循基本的设计原则。


    这样就算ai后期要接着做也因为每个目录/模块的边界清晰，不会整个项目到处翻文件塞爆上下文（


    如果已经拉出一大坨屎山了，就只能先重构一下了

  • 丸子 06-16 10:26
    2楼

    一般情况下，每个小需求做完后，或者做需求的中间，我都会让他总结一下，后续让他看总结的内容

  • Fivehunderedsmiles 06-16 10:27
    3楼

    spec coding。 规范化变成， 每次都先写文档 定义好边界情况。

  • LingMo 06-16 10:28
    4楼

    我自己总结的技巧，可以试试：

    渐进式披露，不频繁切换模型（缓存可能会被刷新），不中途加mcp、加skill、修改CLAUDE.md，工具太多就开启ToolSearch，旗舰模型只解决复杂的推理型任务，而简单的任务则给廉价模型来解决

  • mryao 06-16 10:31
    5楼

    试试先写计划，然后新开一个窗口执行计划

  • tienchiu 06-16 10:32
    6楼

    工具上，用rtk这样的工具，帮助模型减少无效信息量输入；


    工程上，用spec模式的外挂产品，帮助模型减少访问无效数据及请求；


    项目上，用AGENTS.md/PROJECT.md/MEMORY.md等，尽可能让指令清晰直接，分层路由，帮助模型减少访问无效文件的次数；

  • 泼痞 06-16 10:35
    7楼


    装个rtk插件，这个是真能省token

  • ZeroKill 06-16 10:41
    8楼

    让AI逆向生成一些架构和工程的文档，自己做好文档的确认和修正，然后在AGENTS.md加入索引做渐进式披露。有必要的话做一些重构，主要是调整好边界

  • simon 楼主 06-16 12:25
    9楼

    这个会不会把一些有效信息给过滤掉了呢 大模型收到的信息会有偏差吗

  • simon 楼主 06-16 12:26
    10楼

    佬们，我就是有写文档啊。但是他好像每次做新需求 就会扫一遍项目的感觉

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