读始皇GEO贴有感：如何学AI？

如题，我的答案是：AI不是用来学的，而是拿来用的

个人经历：

关于AI，虽然我很早在22年GPT-3.5刚出来就关注到了，但早期却是个“挑刺”玩家，感觉AI哪哪都不靠谱。直到去年开始用AI解决身边的各种大小事情，才真正入坑AI时代……

1. 关于聊天，AI输出的结果固然很惊艳，但其实思考过程更关键，跟很多大佬交流都一个共识是：AI最大的价值是在启发他们！大部分人都思维是线性的或者说靠自觉，但AI可以教我们结构化思维，简单说就是更有条理和深度的思考，找回很多以前忽略的视角和细节，所以我赞同万维刚老师的观点：AI会让人更像人


2. 如何从学到用？实话实说我没接触过AI的科班教材（除非清华的 DeepSeek从入门到精通 也算，但也无时无刻不在学AI，因为每天都在跟AI聊天呀，这个过程中在学习思考的方式、在看见自己，不是有个说法叫“看见即成长”；然后是 用AI ，我的经历是帮对象整理差旅发票、生成证件照、抓取商品信息，最简单的方法是把发票照片丢给kimi让它把文字识别出来然后整理成表格，又或者是把原照片交个即梦/MJ让它生成证件照，我的选择是更复杂但更好玩的办法：用扣子搭建工作流并对接飞书和多维表格，然后就可以在飞书聊天窗口上传发票照片、 个人照片，等一会就完成了；对了，那个抓取网页数据的还有一小段python代码，是ds教我写的


3. 要学编程吗？我的建议是要，虽然大部分人用好市面上的AI工具就足够了，但如果我们自己也会写程序，那么想象力就会变得没有上限！这里有个误区，**编程就一定得懂代码吗？NO NO NO ，**vibe coding之所以流行，就是因为ta基本靠口喷（能讲清楚需求就行 ；我的coding之路从上面的一小段代码开始，然后也是为了解决日常小小痛点，比如玩个小程序游戏不想充值但要一直点屏幕才能采集资源，所以我写了一个mac的鼠标连点神器；还有美图、创可贴的拼图工具不好用，我就写个本地网页，把最常用的横竖长拼图体验做到最好（还有个原因是因为某猹最多上传9张图


4. 怎么深入？很多人一直在说学AI本质是希望掌握一门谋生技能，所以必然得从入门到精通。每个人选自己最喜欢能坚持的方向即可，我的经验还是在coding上：我的mac上装有各种IDE（编程软件），从TRAE入门、CodeBuddy做出第一个能上架的全栈项目、cursor分析需求写脚本、claude code搭建第一个出海站、到如今 Kiro+Antigravity的日常组合，每个软件都是一段故事，更是一个向前的脚印；比如最近经常性加班的公司项目，AI 帮助我完成了数据清洗、agent搭建、统计报告，甚至是交付策略和对客话术，y1s1如果没有AI 我怕是走不出公司大门（搞不定别想下班 ，这个项目的成功除了人力、经验，最关键的“临时创造力”也是幸亏有AI助力才实现了 人定胜天


5. 所以说到底是要怎么学？哈哈哈，如果看到这还纠结怎么学的朋友，你有一种美好的品质“坚韧不拔”(真诚的，送你们一句很喜欢且在努力践行的话：先把手弄脏 意思是不必纠结怎么学啦，你已经在路上！仔细看看身边的事物，需求无处不在，尝试用AI 一个个去解决他们，然后你自然就学会了AI 用好了AI

几个推荐：

1. 资讯/认知：各大V博主公众号（歸藏/宝玉/小互）、快刀青衣的“AI学习圈”


2. 实操/手感：Waytoagi / Datawhale的共学课程、github上的开源项目（逛逛GitHub）


3. 精进/深度：在工作/学习的真实项目中练、没项目的找靠谱的老师陪练（出海、编程都很多，这里不细嗦