整句拼音交给 LLM 转换成中文的 Windows 输入法

零信号 2026-09-23 23:02 1



开源推广模板

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是

  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是

  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是


以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出



示例:


duiyubiaozhundedanmosuanguangxian
qisuijishuangzheshedeguanlianchangdutongchangyuanxiaoyufeixianxingchangdu
yinci,guangxiandefeixianxingxiangyingzaichangjulichuanshuzhongbiaoxianchugexiangtongxingpingjundetezheng.
zaizhezhongruosuijishuangzheshetiaojianxia
dianchangbaoluodelianggezhengjiaopianzhenfenliang
manzuyixiashiyuxingshideguangyishiliangManakovfangcheng

对于标准的单模光纤,其随机双折射的关联长度通常远小于非线性长度,因此光纤的非线性响应在长距离传输中表现出各向同性平均的特征。这种若随机双折射条件下,电厂保罗的两个正交偏振分量满足一下食欲行驶的广义适量 Manakov 方程。【搜狗输入法云输入】

对于标准的单模光纤,其随机双折射的关联长度通常远小于非线性长度,因此,光纤的非线性响应在长距离传输中表现出各向同性平均的特征。在这种弱随机双折射条件下,电场包络的两个正交偏振分量满足以下时域形式的广义矢量Manakov方程

[0] 1664ms status=0 len=9 out="对于标准的单模光纤"
[1] 2682ms status=0 len=21 out="其随机双折射的关联长度通常远小于非线性长度"
[2] 1926ms status=0 len=31 out="因此,光纤的非线性响应在长距离传输中表现出各向同性平均的特征。"
[3] 1087ms status=0 len=12 out="在这种弱随机双折射条件下"
[4] 1770ms status=0 len=13 out="电场包络的两个正交偏振分量"
[5] 4326ms status=0 len=22 out="满足以下时域形式的广义矢量Manakov方程"




  1. 转换是异步的,转换结果按顺序回填到每句原来的位置。

  2. 随输入自动跟随文档的领域和术语,按进程隔离,历史自动摘要压缩。

  3. 不按空格就没有网络流量,没有遥测;上下文只存内存、不落盘,重启即清。

  4. 任何 OpenAI 兼容 API 可用。

  5. 支持中英文输入切换,符号数字混合输入。


配置页:


输入中:


License: MIT


目前只实现 Windows(TSF)前端


Issue、PR 都欢迎,感觉实用性还能再提升下,希望它在有复杂术语的特殊场合能起到作用(

最新回复 (3)
  • breaker 09-23 23:08
    1楼

    速度咋样 打字对速度要求还是很高的

  • 零信号 楼主 09-23 23:13
    2楼

    队列形式逐个处理,空格视为提交任务,因此输入不受延迟限制,输出部分逐个输出,单整句处理有约 2s-8s 延迟,取决于分词复杂性(推理预算),在有上下文后输出会变快。总体是可以连续不停地打字与输出的。

  • 爱如往昔 09-28 10:17
    3楼

    安装了我来试试效果,感觉短句子或者词语全交给模型很慢啊,好像长句的识别和纠错会越来越准(这句话就是用这个输入法大的)

* 帖子来源Linux.do
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